计算机应用在统计上的创新

通过对统计学和计算机技术等方面的学习和认识，本文通过统计软件来探究计算机技术应用在统计学中的创新，对统计上常用统计软件进行简单的介绍，并根据功能、特征和缺点等方面进行了对比。

计算机应用在社会的很多领域中，极力的推动着社会的发展与科技水平的进步，计算机用用在统计上的创新也促使计算机技术的不断更新与发展。目前计算机正向微型化、网络化、智能化、巨型化的方向发展。

　　一、前言

20世纪40年代，世界上的第一台电子计算机诞生，它标志了人类的文明发展到一个新的阶段。在短短的几十年里，计算机得到迅速的发展与推广，在人类社会生活之中占有的地位愈来愈重要，计算机技术的应用已渗入到了人类社会的许多领域和国民经济的重要部门，并显示了强大的生命力。统计学是应用数学的一只分支，它主要是通过使用概率论与数理统计建立了数学模型，然后收集到观察系统的数据，最后进行量化分析和总结，进而进行推断与预测，为相应得决策提供依据与参考。

随着信息化和网络化的发展，统计学本身发生了重大的变化。第一，数据量的内容增加了很多;第二，统计的要求使得处理数据的速度必须迅速并且满足质量。由于这时计算的工作量比较大，使传统的统计分析方法在一开始没有能在实践中更好的推广应用，随着计算机技术的发展，很多相应的统计软件被开发与商品化，使原来复杂的数据处理变得便捷与迅速，计算机应用在统计上的创新能凭借软件来处理相关的统计数据。

　　二、统计软件对传统的统计方法进行创新

分组型、指标型、指数型等统计分析方法是传统统计分析的几个基本方法。但由于统计处理分析要面对多样的统计数据，保障这些数据的全面、准确和客观可以使统计分析真实可靠。所以，我们应该从总体角度出发，认真审核所获得的全部统计数据，使这些数据保持其原有的客观性、真实性和全面性。

与传统的统计方法相比较，统计软件的创新作用主要表现在下面几个方面：首先，我们需要对数据进行大量的处理和加工，数据之间保持者错综复杂的关系。只有真正抓住数据之间的真正性并对其进行合理的加工与处理，才可以深刻的揭露各个事物之间间本质关系。此外，处理统计数据的过程是非常复杂的，只有通过对每个角度的每个层次进行合理的分析，才能使事物基本状况与发展趋势达到最佳的效果。

但这些依靠个人力量是做不到的。对于统计软件来说就是相对比较容易的。

其次，传统统计分析方法通常采用的是手工处理的方法，因为它拥有复杂计算的公式和运算方法，很大程度上的限制其可以应用的范围，以及不同级别的统计机构之间的交流和沟通，此外这对统计结果的分析利用也是不利。

我们可以通过计算机技术统计分析软件来避免繁杂的手工和计算器的运算，甚至我们可以代劳那些复杂的计算过程，为此我们应该应用计算机的统计分析软件以作为普及的统计分析方法，最终实现分析方法的通用性。

最后，从统计活动设计、调查与整理等环节来研究，我们应该利用客观真实性的原则，来对统计数据进行处理分析，并且要充分表现其创新的特点，在对数据进行深入开发挖掘时要创造了出一个既可以展现出事物现实特性，又可以揭示出发展规律有用性的决策方案和评价结论。

对这些统计数据进行合理的处理与分析，并确定目标、选取合理的数据资料和数据处理软件并使其灵活性得到充分的展现。

但在客观上我们不但要保持计算机的创新性与参与性，还要及时的对特殊数据进行程序的集合编写。现如今流行的创新性软件有SPSS、S-PLUS、SAS、EXCEL、EVIEW这些。它们的应用方法很便捷，并且这些模块化的程序有不可视和不可修改的特点，但这些软件包有个不灵活的缺点。

在统计工作中，其应用不是简单的对现存方法进行机械性的应用，我们要加强学习的编辑能力，应用软件去检验与实现创新的方法与理论，并对这些数据进行客观和准确的分析。

从实际角度出发，计算机技术的成功发展，可以使统计工作有个更好的创新平台。在统计的工作当中，应该编写计算机语言来进行程序的创新，针对一些处理分析的特点来创造实用性处理程序，并且可以举一反三得到有效的拓展工具。

　　三、计算机应用在统计上的创新软件

　　3.1SPSS软件

SPSS软件是世界上著名统计分析软件之一，它包具有科学统计的特性。SPSS软件输入和管理的数据类似于EXCEL表格方式，数据的接口是通用型的，读取其他数据库中数据非常便捷。其统计过程有常用和比较为成熟之分。“SPSSforWindows”的软件包是组合式的，它包括整理和分析功能。数据管理分析，统计分析，图表分析和输出管理分析都是SPSS的基本功能。

SPSS的统计分析过程是描述性的统计方法，其包括线性模型，回归性分析，相关性分析，聚类分析，生存分析，对数线性数学模型，时间序列分析，数据简化和多重响应等几类，每类之中又分多个统计过程，如回归分析中又分两阶段最小二乘法、线性回归分析、Logistic回归、非线性回归、加权估计等多个统计过程，而且每个过程中又包含不同的方法及参数。

其具有功能强大、操作简便、全面的数据接口、编程方便和功能模块的灵活等优点。计算机应用在统计上的创新软件为统计人员的处理数据提供了很大的便捷。

　　SPSS软件最个性的特性是操作的界面友好化，输出的结果美观，数据的接口是通用的，并且能够方便地读取数据。因而，SPSS软件只能够使用成熟的统计方法，对创新的统计方法来说，专门利用数据挖掘，它不能直接引用。尽管它的输出结果很漂亮，但是不能直接打开Word等常用的文字处理软件，只能采用复制和粘贴等加以交互。

　　3.2SAS软件

SAS软件是目前应用最广泛的数据统计分析的软件，它的运行状态稳定，功能强大而且著称，具有很好的人机交互性，完备数据访问，管理，分析，输出和应用开发的功能。在数据处理上，具有较高的权威性和信誉性，广泛的应用在生物科学，农业科学，社会科学，经济学，医药卫生，政府等等数据的分析。SAS是组合软件系统，根据功能模块组合来看，它为BASESAS模块。核心为BASESAS，并且承担了管理数据的主要任务。

实际上说，通过SAS系统的运行，首先要启动BASESAS模块，它除了数据管理和描述统计计算的功能外，还是SAS系统的重要调度室。除了能单独存在之外，还可以和其他的模块来构成一个完整的系统，并且可以通过安装程序来对各个模块进行安装和更新。统计分析模块，绘图模块，质量控制模块，经济计量学与时间序列分析模块，运筹学模块，快速数据处理模块，交互式应用系统模块等。

SAS软件由专用的模块组成，主要功能有：客户机，服务器的计算，数据的访问，数据存储和管理，应用开发，图形处理，数据分析，运筹学方法、计量经济学和预测等。

　　四、计算机应用在统计上的创新的相关建议

计算机应用在统计上的创新，主要问题就是对问题和方法的理解不够深刻。将任意的数据输到计算机中，很多方法都能输出结果，但是计算机不能够了解用户需要什么，因此，结果的合理性非常依赖用户能否知道自己的目的。目的不明确时，得到的结果固然是不可靠的。

首先，应该了解数据性质，根据获得数据过程，描述性统计的方式来找到总体分布的特性，以便凭借计算机尽可能使用有效统计方法来做出推断;其次，了解统计软件包的特点和适用范围。很多计算机程序都有缺点。它们的适用都有条件，并且不一定是合理的。特别是有很多选项的时候，若使用的不当，结果会相差很大。

尤其在非参数的统计之中，很多统计量分布在小样本时，没有的简单计算公式。计算机一般情况下输出的内容超出了人们期望的或者需要的。有些输出值仅有专家能够理解;最后，应该理解计算机输出数据的意义。

　　五、总结

　　计算机应用在统计上的创新，在统计学方面来说，充分的利用计算机技术，凭借计算机软件将繁琐的计算进程隐蔽起来，用户能够看到统计输出结果和相关解释，使得统计方法普及变得简易，统计工作流程也向电子化跨越。

　　作者：王玉芬 来源：科技与企业 2016年1期