舆情监测系统的研究与开发

摘　要：摘要：随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。“网络舆情监测系统”是针对一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。本文主要介绍以搜索一个词汇并给出评分，来判断人们对这个词汇的喜恶。

关键词：关键词：舆情监测；情感分析；spider

中图分类号：TP302.1    文献标识码：A    文章编号：
1. 需求分析
1.1 需求概述
 　 舆情监测系统需要实时采集网络舆情信息，从论坛、博客、新闻、微博等信息来源，对用户输入的关键词进行信息搜集并对其分析。以此来掌握网络舆情信息导向，为政府、企业决策提供参考信息依据，及时了解民生、群众反映。
　 “网络舆情”是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社情民意很有意义。
1.2 功能概述
 图形界面
 用户能在文本框内输入需要监控的关键词进行搜索
 可以显示网络上关于此关键词的网页信息（标题、摘要、URL等）
 可以对网页上的内容进行情感评价
 可以显示网络上对该关键词的舆论导向（总体评价为褒扬或贬低）
 提供多种信息来源，用户可从其中选择一个或多个信息来源
 提供设置页面，用户可从中设置信息来源、获取新闻数量等
2. 概要设计
2.1 功能模块分析
　 根据前期的目标分析，将系统分为三个模块：
　 Meta Search Engine：此模块可以根据用户输入关键字与设置，在网络上搜索对应资源并将其关键内容提取；
　 情感分析：此模块可以判断指定文本资源的情感并对文本资源按情感分类；
　 用户界面：此模块包含用户所使用的开始界面、设置界面、输入输出及以上功能的整合利用；
2.2 系统流程图
 
2.3 需要解决的关键技术
 META Search Engine
 Spider
 HTML信息提取
 训练分类器
 中文分词
 词语情感分析
 .NET
3. 情感分析
　 进行中文分析，首先需要解决中文分词，这里采用了盘古分词插件对中文文章进行分词处理：
　 ();//初始化分词组件
            Segment segment = new Segment();
            string sGoodTextDirector = @"..DictionariesGoB";
            oryInfo di = new oryInfo(sGoodTextDirector);
            FileInfo 刘毅.  网络舆情研究概论 天津人民出版社 2007.9
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