农村土地承包经营权调查中GIS软件的应用与建设

　　中图分类号： P208；TP311.52 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.11.016

　　1系统概述

　　参照经营权确权的工作流程，前期工作阶段，主要是提供数据处理工具，对需要扫描矢量化的资料，使用矢量化软件来处理；对原始影像，则利用影像数据加工处理软件进行处理，形成满足调查要求的影像产品，最后汇总形成用于调查工作的资料。

　　在调查与测量阶段，主要是进行入户调查，经营权资料整理，外业宗地数据测量。在此阶段，最重要的工作就是将外业调绘的成果进行内业编辑处理，编辑的宗地权属数据需符合测量要求，符合生成过程的数据质检要求。

　　本系统依托国家出台的标准规范，充分利用地理信息系统、遥感、测量测绘、数据库等技术手段，构建农村土地承包经营权调查系统，其涵盖测量数据的采集、图属检查处理、公示结果输出等。通过信息化系统的建设，各农经主管部门可提高建库数据的质量、提升数据的应用层次，促进农村经营权登记发证工作有序开展，提高各部门的工作效率和管理水平。

　　2数据库建设

　　2.1数据库结构与标准规范

　　农村土地承包经营权调查软件数据库包含的数据容量、种类、用途多样。其中包括：图形、报表、文本、图像等。

　　为了把这些数据科学合理的组织到计算机数据库中去，必须对数据库进行精心设计。要对数据库设计的目标有十分清楚的了解，随着设计过程的不断进展，对设计内容不断的细化，直到最后的实现。

　　在建立数据库时，为了把收集到各种资料及时、合理的输入计算机，建立起信息丰富、结构合理的数据库，必须对信息进行分类分层编码。

　　2.2数据库建设内容

　　调查软件数据库结构基于标准经营权数据库标准，且与国源经营权建库软件数据库结构完全一致，以实现后期的数据采集运行并提交标准上报格式。

　　基础地理数据，包含控制点、行政区、行政区界线等图层；

　　承包经营权数据包含承包地块、地块索引、界址点、界址线、界址点编号。

　　档案数据包含承包方、发包方、承包地块、承包合同、经营权证、经营权登记簿等。

　　2.3数据库技术

　　按照建库标准，建库工作采取以下技术路线：

　　空间数据采用统一的时空基准；统一采用公元纪年、北京时间。统一采用CGCS2000国家大地坐标系作为空间基准。

　　统一进行数据建模；采用UML作为表达工具，以统一的标准规范指导数据库设计。采用GeoDatabase模型表达各类空间数据。

　　统一的存储管理；基于Access实现对各类数据的组织管理。

　　3软件建设

　　3.1技术路线

　　系统设计与开发工作依据本项目的建设要求与具体功能需求，确定其技术路线如下：

　　数据管理维护功能采用C/S架构实现；采用构件化的设计思想，在需求分析抽象的基础上，先进行软件功能构件的设计，可以将软件构件灵活组装搭建成系统；采用统一建模语言UML开展系统分析设计。采用NET下应用系统开发的C#语言作为主要开发语言，采用ArcEngine平台作为空间分析与应用功能开发的基础组件。

　　3.2功能设计

　　3.2.1工程管理 系统采用以工程的方式管理用户加载的项目，主要是方便保存用户的各种数据，同时以工程管理可以方便用户管理自己的数据，对于不同的工程可以定义自己的配置信息。

　　3.2.2数据采集 将已有的第二次全国土地调查数据库、城镇地籍数据库等各种数据成果导入到数据库，同时支持外业调查人员通过外业调查仪器测量及权属调查以后，将相关的图形属性数据录入。

　　坐标数据采集：将外业调查人员通过外业调查仪器测量及权属调查以后相关的数据，主要支持坐标文件导入（txt格式）、GPS坐标导入、全站仪坐标导入和RTK坐标导入以及其他数据的导入。

　　矢量数据采集：可以将第二次全国土地调查数据库、城镇地籍数据库成果等现有的土地调查数据库成果导入工作数据库中，并支持ShapeFile、VCT、Cass 、MapGis和MDB等主流的矢量数据格式的数据或者图层批量的导入到工作库中。

　　影像数据采集：支持主流格式（TIF、IMG、JPEG、BMP）的影像数据的加载。

　　元数据采集：支持各种XML格式的元数据导入。

　　文档资料采集：可以将调查过程产生的各种文件资料、扫描件等资料保存在数据库中。

　　3.2.3数据处理 数据处理是对用户的数据进行加工或者变换最终生成用户所需要的数据。

　　坐标转换：将其他坐标系的数据转换成用户需要的坐标系的数据，包括大地坐标转换、投影坐标转换。转换过程可以设置源数据和目标数据的坐标参考文件进行转换，也可以根据输入的四参数或七参数进行转换。

　　格式转换：支持主流格式数据的相互转换，主要可以进行转换的格式为VCT、MDB、ShapeFile、MapGis、Cass等。

　　影像纠正配准：影像栅格数据处理功能，包括RGB影像合成、灰度图像转换、多图层影像合成；支持输入控制点纠正、基于图像纠正、基于矢量纠正的影像纠正；支持空间数据投影定义、不同参考系统变换、不同投影之间?换；具有建立金字塔索引、影像对比度调整等常用图像处理功能；能够进行图像的裁剪、镜像、旋转、自动拼接、空间分辨率调整等常用图像处理功能。

　　矢量编辑：辅助用户进行数据处理以及相关数据修改编辑，支持空间数据的编辑处理，可对点、线、面等空间对象的增、删、改等常用的矢量数据编辑功能，支持相邻图幅的自动、手动接边；可进行矢量数据的拓扑生成，对拓扑错误进行修改，支持对矢量数据的导出和删除；支持属性字段增加、删除；可实现数据记录删除、追加与修改；对矢量数据的编辑可实现基于规则的批量处理。

　　3.2.4数据检查 数据检查对入库之前的数据和外业测量成果的进行检查，为过程检查。

　　影像数据检查：对影像分辨率的检查、镶嵌块的检查黑白边的检查和影像位数的检查。

　　元数据检查：检查原数据里面的节点是否完整对应，以及节点是否有完整的数据项。

　　矢量数据检查：主要包括图形检查、属性数据检查和完整性检查。图像数据检查包括数据分层之间的逻辑关系是否正确，检查是否按要求建立拓扑关系，建立的拓扑关系是否正确，如多边形封闭、悬挂节点、重叠、自相交；检查数据针对工作实际情况是否合理，如短线、共边、小多边形、空洞等；属性数据检查包括属性值是否符合要求，值间的关系符合规定的逻辑关系。完整性检查包括提交检查的成果是否完整，图层是否完整等。

　　4系统特点

　　通过基于规则库的数据质检与工程化的数据监理入库，实现外业采集系统和管理系统的有效对接。

　　完全以用户使用角度设计，结合实际应用中遇到的问题切身设计开发功能，使用户操作更简便、更快捷、更有效率。

　　土地承包经营权数据高效、灵活管理能力。基于GIS数据库数据的专题图快速制作。

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