试析临床医学检验中的实验误差与排除(2)

　　【中图分类号】R446 【文献标识码】B【文章编号】1004-4949（2014）08-0186-01

　　在临床医疗活动中，对患者病情进行诊断的依据来自于医学检验活动。伴随着科学技术的发展，疾病诊断工作也需要更加准确的检验数据。在这种情况下，我国医疗机构配备高精度的实验检验设备，以提高检验结果的准确性。但是，受到样品质量、检验试剂、人员操作等因素的影响，检验误差仍然会出现，影响到医疗诊断结果的准确性[1]。以下根据实践经验提出实验误差的控制措施，对临床检验起到一定的指导作用。

　　1误差种类与特征

　　1.1 系统误差

　　1.1.1 来源 其一，在操作检测仪器之前，没有对仪器进行重新校核。其二，患者自身的感官障碍所引起的偏差也会影响到检测结果，从而产生实验误差。想要消除系统误差，就必须在技术方面采取措施，或者对检验制度进一步完善。

　　1.1.2 特征 系统误差是由固定的因素引起的，指的是检验中具有相同倾向的数据偏差。只要影响因素不消除，系统误差就会一直存在，不具有随机性的特点，并且找不到明确的分布规律[2]。误差大小可以通过测量进行估算，消除影响因素是根治的方法。

　　1.2 随机误差

　　1.2.1 来源 随机误差指的是在检验过程中由于仪器、设备、药剂引发的误差，除此之外，也包括检验人员的不当操作，以及不良的环境影响。该误差具有随机性的特点，因此加强仪器、设备、药剂的管理工作，提高检验人员的操作水平，能够有效降低误差发生的概率。

　　1.2.2 特征 随机误差在变化上并没有明显的倾向性，因此在控制上的难度更大。不过，增加检验次数、提高检验进度，就能够减小这种误差。而且，随机误差的数据具有对称性，呈现出正态分布的特点[3]。

　　1.3 抽样误差

　　1.3.1 来源 所谓抽样误差，指的是在总体中抽取的样本，会因为存在变异情况而与总体不符所产生的误差。避免抽样误差的方式是增加样本数量，采用科学的方法对数据进行处理。

　　1.3.2 特征 抽样误差与样本数量有密切的关系：样本数量越多，抽样误差越小；样本数量越少，抽样误差越大。

　　2 误差的排除与控制

　　2.1 样本因素造成的实验误差对策 样本在采集中如果操作不当，或者不符合要求，就会导致误差产生。比如对患者采血时，如果手臂刚好事前有过输液，就会使血样标本被稀释，影响了检验结果的准确性。面对此类情况，检验科室应该从样本的检验需求出发，对操作过程进行规范和完善。同时，操作人员要明确注意事项，保持严谨的态度。

　　2.2 设备和试剂造成的实验误差对策 对于检验设备而言，提高了检验效率，为医师降低了工作量。但是，在外界环境、使用频率的影响下，必须经常对设备进行校验工作。对于此，应该制定设备的操作管理规定，让检验人员掌握注意事项，从而在操作过程中能够按照标准规程进行。还要对仪器进行及时的保养和检修，制定设备保养的周计划、月计划。对于检验试剂而言，应该确保检验试剂是相同的批号和规格，并且委派专人负责试剂的保管，加强试剂的管理工作。

　　2.3 人为操作造成的实验误差对策 在检验过程中，人为操作失误带来的误差是避免不了的，尽管可以通过复核的方式来降低误差发生率，但工作人员处于繁忙时段，就会顾及不到复核工作。在开展检验工作时，要培养检验人员的职业修养和工作态度。检验人员要对实验误差进行整理和分析，通过会议的方式来增强检验人员的责任心，确保检验人员能够了解并掌握操作规程以及注意事项，从而在最大程度上降低人为操作带来的误差。

　　2.4 加强检验科室管理是控制误差的关键 通过对以上误差进行分析和排除，要求检验科室必须加强管理工作。第一，分析检验内容的需求，完善现有规程，制定固定的误差控制方案。第二，由于检验工作具有特殊性，要求加强执行过程的监督，在完善岗位职责的基础上提高检验结果的准确性。第三，将检验工作的内容和职责落实到每一个检验人员身上，并且要对工作质量负责，科室主管对检验工作进行监督、复核[4]。第四，医院的人力管理部门制定岗位职责评测制度，对检验人员的工作情况进行定期评价，以工作质量作为绩效评价的标准，采取奖惩措施。

　　3小结

　　综上所述，临床医学检验工作具有重要意义，检验人员应该对实验误差进行分析研究，然后采取针对性的措施进行控制和排除。具体来说，提高实验样品的质量，对实验设备进行定期校验，加强实验试剂的管理，并不断提高检验人员的专业技术水平。如此，就能够对检验中的实验误差进行有效排除和控制。

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