水资源信息技术论文的研究方法和研究内容有哪些？

一、水资源信息技术论文的研究方法：

1. 统计分析法：通过对水资源信息进行收集、归类和处理，利用统计学方法对其进行分析，并提出相应的结论和建议，如针对某一地区的降雨量、蒸发量等数据进行统计分析，以便为水资源管理提供决策支持。

2. GIS技术：利用GIS软件对水资源空间信息进行处理、分析和可视化，实现对水资源的空间分布、变化趋势等的分析，例如基于GIS技术的水资源分布图、水文地图等。

3. 遥感技术：利用遥感数据进行水资源的监测、预测和评价，如利用遥感数据监测水库蓄水情况、识别地下水资源开发状况等。

4. 数学模型：通过建立数学模型来模拟水资源系统的运行和变化，如利用水文模型对区域水文过程进行模拟和预测，以便为水资源分配提供科学依据。

5. 智能算法：通过应用神经网络、遗传算法等智能算法方法，对水资源系统进行分析和优化，如基于神经网络的水资源预测模型。

6. 数据挖掘技术：通过对水资源信息进行挖掘，发现其中蕴含的关联规律和信息，如利用数据挖掘技术发现地下水资源变化的规律和趋势。

7. 决策支持系统：通过建立水资源管理决策支持系统，为水资源管理提供决策支持，如基于WEB的水资源管理决策支持系统（DSS）。

二、水资源信息技术论文的研究内容：

1. 水资源监测与管理：研究如何使用信息技术手段对水资源进行监测和管理，如基于遥感和GIS技术的水资源监测与预警系统，智能供水管理系统等。

2. 水资源保护与利用：研究如何合理保护、开发和利用各种水资源，如基于GIS和智能算法的水资源评价与规划，多级水资源调控系统等。

3. 水文与水资源模型：研究如何建立水文模型，对水资源进行模拟和预测，如基于数学模型的水资源预测、水文模拟等。

4. 水文数据挖掘：研究如何运用数据挖掘技术对水文数据进行分析，以获得更深刻的水资源信息，如基于数据挖掘技术的水文数据分析、水资源变化趋势分析等。

5. 水资源决策支持系统：研究如何建立水资源决策支持系统，以支持水资源管理决策，如基于DSS的水资源管理决策支持系统、基于GIS技术的水资源决策支持系统等。

6. 水生态系统管理：研究如何运用信息技术手段对水生态系统进行保护和管理，如基于GIS和遥感技术的水生态系统评价与规划、智能湿地管理系统等。

7. 水资源与经济社会发展：研究如何协调水资源与经济社会发展之间的关系，如建立水资源经济模型、研究水资源管理与区域经济发展的关系等。