云计算资源调度与管理毕业论文答辩时，老师会问什么问题

1. 你对云计算资源调度与管理的理解是什么？

回答：云计算资源调度与管理是指对云计算系统中的各种资源（包括计算资源、存储资源、网络资源等）进行动态分配、调度和管理，以实现高效利用和提升系统性能。

2. 请介绍一下你研究的主题和研究内容？

回答：我的研究主题是云计算资源调度与管理，具体研究内容包括云计算系统中的资源分配策略、任务调度算法、负载均衡等方面，并就特定需求场景下，如何优化云计算资源调度与管理进行深入探讨。

3. 请说明你在研究过程中使用了哪些相关的技术？

回答：在研究过程中，我使用了很多相关的技术，包括虚拟化技术、容器技术、分布式系统理论、机器学习等，以此来支撑我的研究。

4. 你的研究有哪些创新点？

回答：我的研究创新点包括：基于开放式资源共享策略，如何优化虚拟机的调度策略，实现虚拟机的更加高效利用；如何在分布式环境下更加高效地进行资源管理，实现负载均衡等。

5. 你在研究过程中遇到了哪些困难和挑战？如何解决的？

回答：在研究过程中，我遇到了资源调度效率低下、资源调度不够智能化等困扰，在解决这些问题上我主要运用机器学习、解决搜索等方面技术，通过算法优化资源调度管理。

6. 你的研究工作的实际应用场景是什么？

回答：我的研究工作的实际应用场景主要涉及云计算系统的资源调度管理，以及云平台中的资源利用率和效率提升等方面，目的是为了实现云计算平台中的资源共享，提高资源利用效率和利益。

7. 你的研究工作在实际应用场景中取得了哪些成果？

回答：我的研究取得的成果主要有：在云计算系统中，运用了优化虚拟机调度及分布式环境资源管理策略，提升了云计算平台的总体性能；优化负载均衡策略，提升系统的性能和利润等。

8. 在你的研究工作中，你使用了哪些方法来评估你的方案性能效果？

回答：在研究工作中，我使用了实验和模拟两种方法来评估方案的性能效果。实验包括使用真实的数据和环境进行测试；模拟方案普遍的做法是使用模拟器或者模拟平台构建虚拟环境进行测试。

9. 在你的研究工作中，你实现的方案存在哪些局限性和不足之处？

回答：目前实现的方案还存在一些局限性和不足之处，难以处理复杂的分布式场景，需要进行数据处理的阶段，等等。这些局限性和不足点需要在后续的工作中得到进一步解决。

10. 你的研究工作对未来发展有哪些启示和意义？

回答：我的研究工作对未来的发展有很大启示和意义，特别是在云计算资源共享和自动化管理及负载均衡方面，可能会构建更加开放、高效的云计算平台，提升云计算平台的总体性能。

11. 在你的研究中，你发现了哪些有趣的结果？

回答： 在研究中，我发现了虚拟化和分布式资源调度等方面存在大量的优化空间，比如优化资源调度策略，尝试使用KVM技术来提高虚拟化性能，提高任务调度算法效率等，这些都是可以被进一步研究的有趣结果。

12. 在你的研究中，你遗留下哪些问题需要继续探索？

回答：在研究过程中，还有很多困难和问题需要进一步探索，比如在资源调度策略方面，如何实现动态分配和管理多种类型的资源，或者实现弹性伸缩等，在任务调度算法方面如何提高应用程序的并行性，实现更高效的分布式计算等。

13. 你在整个研究过程中，学到了哪些技能和经验，将对你未来的发展有哪些帮助？

回答：在整个研究过程中，我学到了很多必要的技能和经验，比如大规模数据处理和深度学习技巧、算法和编程能力等。将对我未来的发展帮助很大，包括在研究领域的深入和就业领域的广泛应用。