计算机科学毕业论文的排版要求

计算机科学毕业论文的排版要求包括以下方面：页面设置、标题内容、目录、摘要、正文、参考文献、页眉页脚等。

1. 页面设置：

- 页面尺寸：一般为A4纸（21cm×29.7cm）。

- 页面边距：上、下、左、右各为2.5cm。

- 页眉页脚：页眉中可包含论文标题，页脚中可包含页码等信息。

- 行间距：一般为1.5倍行距，段落间空一行。

2. 标题内容：

- 论文封面：包含论文题目、作者姓名、学校名称、所在学院、导师姓名等。

- 中文摘要：简述论文的目的、方法和结论，一般为300-500字。

- 英文摘要：与中文摘要内容一致，以英文书写，字数和中文摘要相当。

- 关键词：列出3-5个关键词，用分号分隔。

3. 目录：

- 标题样式：一级标题用黑体，二级标题用宋体，三级标题用小四号加粗。

- 目录的内容要与论文正文的章节标题相对应，并标注页码。

4. 摘要：

- 摘要标题：一般为居中，使用三号加粗字体。

- 摘要内容：应精炼、准确地阐述论文的主题、目的、方法和结果，一般300-500字。

- 英文摘要应与中文摘要的内容一致，以英文书写。

5. 正文：

- 章节标题：一般为居中，使用三号加粗字体。

- 正文段落：一般为小四号字体，段落间空一行。

- 引用参考文献、定理等内容时，要使用适当的引用格式。

6. 参考文献：

- 引用格式：通常使用APA、MLA、IEEE等常用的学术引用格式。每篇文献应有作者、标题、出版年份、出版社等信息，并按字母顺序排列。

- 参考文献编号：一般采用方括号[1]、[2]等形式进行编号。

示例：

论文题目：基于机器学习的自然语言处理方法研究

摘要：

本文基于机器学习技术，研究了自然语言处理领域的一些方法和应用。首先，对机器学习的基本原理进行了介绍，并分析了其与自然语言处理的关系。然后，通过分析大量的语料库数据，提取语言特征，并运用机器学习算法进行模型训练和预测。最后，通过实验证明了该方法的有效性和可行性。关键词：机器学习；自然语言处理；语料库；模型训练；预测。

Abstract:

This paper presents a study on machine learning techniques and its applications in natural language processing. Firstly, the basic principles of machine learning are introduced, and its relation to natural language processing is analyzed. Then, linguistic features are extracted by analyzing a large number of corpus data, and machine learning algorithms are used for model training and prediction. Experimental results demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method. Keywords: machine learning; natural language processing; corpus; model training; prediction.

参考文献：

[1] Mitchell, T. (1997). Machine learning. Beijing: China Machine Press.

[2] Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2009). Speech and language processing: An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Beijing: Tsinghua University Press.

[3] Zhang, L., & Li, M. (2018). Deep learning and its applications in natural language processing. Journal of Computer Science, 45(2), 123-137.