计算机视觉论文开题怎么写？(附范本)

开题报告是一份对于研究的序言，它应该清晰地描述研究的问题、目的、方法和预期结果。以下是计算机视觉论文开题报告的一般结构和内容：

1. 引言

首先，引言应提出研究的背景和重要性。解释为什么计算机视觉是一个热门领域，以及为什么解决所选择的问题是必要的。同时，引言还可以列出目前在该领域的相关研究，指出他们的不足之处，从而引出你的研究。

2. 问题陈述

明确提出你的研究问题，并解释为什么这个问题是重要的。问题陈述应该具体、明确，并用清晰的语言概括出来。你可以解释研究问题的背景和相关领域的现有问题，然后指出这些问题之间的联系。

3. 目标和研究方法

在这一部分，你应该描述你的研究目标和计划使用的方法。明确说明你希望通过你的研究实现什么，并描述你计划使用的机器学习、图像处理或其他方法来解决你的问题。

4. 预期结果

给出你期望的研究结果，并解释你认为这些结果对解决问题和推动该领域的发展的重要性。你可以将这些结果和目前存在的问题进行对比，以展示你的研究的价值。

5. 计划与进度安排

在这一部分，你应该描述你的研究的计划和进度安排。明确指出你预计完成的里程碑和相应的时间表。这可以帮助你跟踪研究的进展，并确保你按时完成任务。

下面是一个计算机视觉论文开题报告的范本：

标题: 基于深度学习的目标检测技术在交通监控系统中的应用

引言:

近年来，随着计算机视觉和深度学习的快速发展，目标检测技术在人工智能领域得到了广泛应用。特别是在交通监控系统中，目标检测技术具有重要的意义，可以用于实时跟踪和预警，从而提升交通安全和流畅性。然而，目前在交通监控中使用的目标检测算法还存在一些局限性，如精度不高、检测速度较慢等问题。因此，本研究旨在通过深度学习方法，改进目标检测技术，并将其应用于交通监控系统中。

问题陈述:

本研究的核心问题是如何提高交通监控系统中的目标检测精度和速度。当前的目标检测算法在复杂场景下存在较高误报率和漏检率的问题，同时对于实时性要求较高的交通监控系统来说，检测速度过慢也存在一定的挑战。因此，本研究将针对这些问题进行深入研究。

目标和研究方法:

本研究的目标是设计一种基于深度学习的目标检测技术，可以在交通监控系统中实现高精度和实时性。为了实现这个目标，本研究计划采用YOLO (You Only Look Once)目标检测算法，并结合深度神经网络进行模型训练和优化。通过对大量交通监控数据集的训练和实验验证，我们期望能够提高目标检测的准确性和速度。

预期结果:

通过本研究，我们预计能够设计出一种高效的基于深度学习的目标检测技术，并将其应用于交通监控系统中。通过实验验证，我们期望能够提高检测算法的精度和速度，并降低误报率和漏检率。这将有助于提升交通监控系统的性能和实用性。

计划与进度安排:

本研究计划分为以下几个阶段进行：1) 收集和整理交通监控数据集；2) 进行深度学习模型的设计和训练；3) 在实验平台上测试和验证算法的性能；4) 对实验结果进行评估和分析；5) 撰写论文并进行答辩。我们计划在第三个月完成模型训练和实验验证，并在第六个月完成论文的撰写和答辩。

以上是一个计算机视觉论文开题报告的范本，可以根据具体研究课题进行适当调整。重要的是要确保开题报告清晰地描述了研究问题、目标、方法和预期结果，并规划了合理的计划与进度安排。