日期:2023-06-11 阅读量:0次 所属栏目:论文题目
题目(一): 基于Matlab的OFDM在多径信道下的性能分析
⑴.摘要: 本文通过建立基于Matlab的OFDM系统仿真模型,对系统在不同多径信道下的误码率、信噪比等性能指标进行了分析和比较,验证了OFDM系统在多径信道下的鲁棒性和可靠性。
⑵.论点: OFDM技术在多径信道下具有良好的性能表现,可以应用于各种无线通信系统中,提高系统可靠性和传输效率。
题目(二): 基于NS-3的城市自组织网络仿真与性能分析
⑴.摘要: 本文利用NS-3仿真工具,搭建了一套城市自组织网络仿真平台,对不同拓扑结构、节点密度、资源配置等情况下的网络性能进行了测试和分析。
⑵.论点: 城市自组织网络具有强大的自适应性和动态性,可以在城市环境中提供高效、灵活的通信服务。
题目(三): 基于信道估计的MIMO系统性能分析
⑴.摘要: 本文针对MIMO系统中信道估计的影响,建立了相应的仿真模型,分析了采用不同信道估计算法时系统的误码率、链路容量等性能指标,并对算法的优缺点进行了比较。
⑵.论点: 信道估计在MIMO系统中是至关重要的环节,良好的估计算法可以提高系统性能和通信质量。
题目(四): 基于卫星通信的应急通信网络性能优化
⑴.摘要: 本文分析了应急通信网络的特点和需求,提出了基于卫星通信的应急通信解决方案,并通过仿真模拟验证了方案的可行性和性能。
⑵.论点: 卫星通信具有广域覆盖、通信质量稳定等特点,可为应急通信网络提供有效的支持和保障。
题目(五): 基于SDN的数据中心网络性能优化和安全策略设计
⑴.摘要: 本文通过建立基于SDN的数据中心网络仿真模型,优化了网络拓扑结构、流量调度等方面的性能,并提出了相应的安全策略设计方案,有效提高了网络可靠性和安全性。
⑵.论点: SDN技术有助于提升数据中心网络的性能和灵活性,同时也需要加强安全防护措施,防止网络攻击和数据泄露等安全风险。
题目(六): 基于LTE-V的车联网信号覆盖优化方案研究
⑴.摘要: 本文提出了一种基于LTE-V技术的车联网信号覆盖优化方案,利用仿真模拟对方案的性能进行了评估和比较,并对方案实现过程中的问题进行了分析和解决。
⑵.论点: LTE-V技术可为车联网提供更为可靠和高效的通信服务,对于实现车辆之间和车辆与道路基础设施之间的信息交互具有重要意义。
题目(七): 基于人工神经网络的信道估计算法优化
⑴.摘要: 本文基于BP神经网络算法,进行了信道估计算法的优化研究,通过仿真分析比较了优化算法和传统算法的性能差异,验证了优化算法的有效性和优越性。
⑵.论点: 人工神经网络在信道估计算法中具有应用前景和研究价值,可为信号处理和通信系统等领域提供有力支持。
题目(八): 基于GREY-MODEL的通信系统时延预测研究
⑴.摘要: 本文基于GM(1,1)模型,研究了通信系统时延的预测问题,通过仿真实验比较了预测算法和传统算法的预测精度,并对其应用前景进行了展望。
⑵.论点: GREY-MODEL在通信系统时延预测中具有一定的应用潜力和技术价值,可为系统调优和性能提升带来新的思路和方法。
题目(九): 基于数字水印技术的无线图像传输安全性研究
⑴.摘要: 本文提出了一种基于数字水印技术的无线图像传输安全策略,通过仿真模拟对策略的实现情况进行了验证和分析,并对网络安全性进行了评估和优化。
⑵.论点: 数字水印技术可为无线图像传输提供有效的安全保障,防止图像被篡改或恶意攻击,提高图像传输的可信度和保密性。