数据库数据挖掘论文有哪些题目？摘要和论点有哪些？

题目（一）: 数据挖掘在电子商务中的应用

⑴.摘要: 该论文研究了数据挖掘在电子商务中的应用，通过分析大量的用户购买行为数据，挖掘出用户的购买偏好和消费趋势，从而优化电子商务平台的推荐系统，提高用户购买满意度和平台的销售额。

⑵.论点: 数据挖掘可以在电子商务中发现用户行为规律，帮助平台优化推荐系统，提高销售效果。

题目（二）: 基于数据挖掘的市场营销决策支持系统设计与应用

⑴.摘要: 该论文设计了一个基于数据挖掘的市场营销决策支持系统，通过分析市场数据，挖掘出潜在的目标客户群体和他们的消费习惯，为企业提供决策支持，制定更精准和有效的营销策略。

⑵.论点: 数据挖掘可以帮助企业发现潜在客户群体和消费习惯，为市场营销决策提供支持，提高市场营销效果。

题目（三）: 基于数据挖掘的医疗诊断与预测模型研究

⑴.摘要: 该论文研究了基于数据挖掘的医疗诊断与预测模型，通过分析大量的医疗数据，挖掘出疾病的相关特征和诊断规律，建立预测模型，为医疗诊断提供支持和准确性。

⑵.论点: 数据挖掘可以帮助医疗诊断，挖掘出疾病的相关特征和诊断规律，建立预测模型，提高医疗诊断的准确性和效率。

题目（四）: 数据挖掘在社交媒体分析中的应用研究

⑴.摘要: 该论文研究了数据挖掘在社交媒体分析中的应用，通过分析大量的社交媒体数据，挖掘出用户的兴趣和关系，提取有价值的信息，为企业和社会决策提供支持。

⑵.论点: 数据挖掘可以在社交媒体分析中帮助挖掘用户的兴趣和关系，提取有价值的信息，为企业和社会决策提供参考。

题目（五）: 数据挖掘在金融风险评估中的应用研究

⑴.摘要: 该论文研究了数据挖掘在金融风险评估中的应用，通过分析大量的金融数据，挖掘出风险因素和预警信号，建立风险评估模型，为金融机构提供风险管理的决策支持。

⑵.论点: 数据挖掘可以在金融风险评估中发现潜在风险因素和预警信号，建立风险评估模型，提高金融机构的风险管理能力。

题目（六）: 基于数据挖掘的航空客户价值模型研究

⑴.摘要: 该论文研究了基于数据挖掘的航空客户价值模型，通过分析航空客户的历史消费记录和行为数据，挖掘出客户的价值和忠诚度，建立客户价值模型，为航空公司的客户关系管理提供支持。

⑵.论点: 数据挖掘可以在航空客户关系管理中发现客户的价值和忠诚度，建立客户价值模型，提高航空公司的客户满意度和忠诚度。

题目（七）: 基于数据挖掘的旅游推荐系统设计与应用

⑴.摘要: 该论文设计了一个基于数据挖掘的旅游推荐系统，通过分析用户的历史旅行数据和偏好，挖掘出用户的旅游偏好和目的地推荐，为用户提供个性化的旅游推荐服务。

⑵.论点: 数据挖掘可以在旅游推荐系统中发现用户的旅游偏好和目的地推荐，提供个性化的旅游推荐服务，提高用户的旅游体验和满意度。

题目（八）: 数据挖掘在网络安全中的应用与分析

⑴.摘要: 该论文研究了数据挖掘在网络安全中的应用与分析，通过分析大量的网络日志和行为数据，挖掘出潜在的网络攻击行为和威胁，提供网络安全决策的支持和预警。

⑵.论点: 数据挖掘可以在网络安全中发现潜在的网络攻击行为和威胁，提供网络安全决策的支持和预警，提高网络的安全性。

题目（九）: 数据挖掘技术在教育领域的应用研究

⑴.摘要: 该论文研究了数据挖掘技术在教育领域的应用，通过分析学生的学习数据和行为，挖掘出学生的学习模式和潜在问题，为教育决策和个性化教学提供支持。

⑵.论点: 数据挖掘技术可以在教育领域发现学生的学习模式和潜在问题，为教育决策和个性化教学提供支持，提高教育的质量和效果。

题目（十）: 基于数据挖掘的供应链管理研究

⑴.摘要: 该论文研究了基于数据挖掘的供应链管理，通过分析供应链的各个环节和数据，挖掘出供应链的优化方案和改进策略，提高供应链的效率和运作质量。

⑵.论点: 数据挖掘可以在供应链管理中发现供应链的优化方案和改进策略，提高供应链的效率和运作质量，为企业带来效益和竞争优势。

题目（十一）: 基于数据挖掘的交通流量预测与优化策略研究

⑴.摘要: 该论文研究了基于数据挖掘的交通流量预测与优化策略，通过分析交通数据和历史流量，挖掘出交通拥堵的预警信号和优化策略，为交通管理和规划提供支持。

⑵.论点: 数据挖掘可以在交通流量预测与优化中发现拥堵的预警信号和优化策略，提高交通管理和规划的效果和可行性。