论文研究步骤有何技巧？

　　论文研究步骤有何技巧，论文研究主要是关于学术课题实验性、理论性具有科学研究成果主要适用于学术会议交流和职称评审发表，学术论文是需要查阅大量的文献，接下来小编简单介绍论文研究的技巧，希望作者对研究论文有帮助。

　　第一步：定义研究的基本问题或者需要验证的假设。

　　研究的问题(Researchable Question)指的是有争议或者大家缺乏了解的领域或知识，通过研究过程将这些问题弄清楚，或者为未来的研究打下一定的基础。研究的问题通常都是可以用一个或者一系列的问题的表述或论断(Statement)来表达。从研究角度看，这些问题的表述或论断构成了研究的假设(Hypothesis)。科学的研究过程就是要证明这个假设的可靠性。如果让人们相信这一假设是站得住脚的，或者是真实正确的，那么我们需要对其进行验证。这个研究的过程也被称为是假设的检验过程(Hypothesis Testing)。

　　第二步：进行文献检索和文献回顾

　　文献回顾(Literature Review)非常重要。从人类认识客观世界看，绝大多数的研究都不是孤立的和断想的结果。别人通常都会在你所研究的领域做过探索。既便不是与你的思路和方法一样，也会涉及到你所研究的领域。因此，承认别人的研究成果并对别人的研究成果进行总结和评论是一般研究的开始，也是对所要研究的问题进行识别和进行反思的前提和基础。注重文献检索和文献回顾会使研究者避免走许多弯路，也会使研究本身具有更大的价值。

　　第三步：确定研究的分析方法。

　　研究的分析方法一般指是用定量的分析方法，还是用定性的分析方法。不同研究问题往往要求不同的分析方法。例如在研究的探索阶段，所要研究的问题还没有界定清楚，特别是测度指标不确定，理论的框架还很模糊，通常我们更需要定性的方法，也就是从收集和分析定性的数据来逐步推导出概念模型。如果在理论框架或概念模型比较清楚，测度指标比较确定的情况下，我们就可以考虑用定量的方法来收集和分析数量指标，用以验证理论假设，或者衡量各变量之间的关系。

　　第四步：进行数据的收集

　　无论是定量，还是定性的研究分析方法，都要涉及如下问题：收集什么数据和/或资料，从哪里收集数据和资料，用什么方法收集数据和资料。通常数据的来源有两个：第一手数据(Primary Data)和第二手数据。(Secondary Data )。第一手数据是我们专门为回答我们的研究问题而收集的原始数据。第二手数据是别人曾为某目的而收集的数据。

　　第五步：进行数据的处理和分析

　　数据的处理主要是保证数据的准确性，并将原始的数据进行分类，以便转化成可以进行进一步分析的形式。数据处理主要包括数据编辑、数据编码和数据录入三个步骤。数据编辑(Data Editing)就是要识别出数据的错误和遗漏，尽可能改正过来，以保证数据的准确性、一致性、完整性，便于进一步的编码和录入。数据编码(Data Coding)就是对所收集的第一手数据(例如对问卷开放式问题的回答)进行有限的分类，并赋予一个数字或其他符号。

　　最后小编推荐一般优秀论文常识问题：职称论文有何选题技巧

　　很多作者咨询职称论文有何选题技巧?现如今评审职称越来越难了，很多作者职称论文评审并不是一次通过的，写职称论文时，选题是关键。只有题目定好了，论点、论据、研究方向等等才有了一定的划分范围。

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