计算机视觉毕业论文写作方向有哪些（附示例）

1. 图像分类与识别：研究如何对图像进行分类和识别，例如猫狗识别、车辆识别等。

2. 目标检测与定位：研究如何在图像中检测和定位特定的目标，例如行人检测、交通标志检测等。

3. 图像分割与语义分析：研究如何将图像分割成不同的区域并进行语义分析，例如人像分割、场景理解等。

4. 高清晰度图像生成：研究如何在低分辨率图像的基础上生成高清晰度图像，例如超分辨率重建。

5. 图像超分辨率提取：研究如何从低分辨率图像中提取更多的细节信息，例如超分辨率提取。

6. 深度学习模型优化：研究如何优化深度学习模型以提高图像处理的效率和精度。

7. 图像复原与修复：研究如何对受损的图像进行复原与修复，例如图像去噪、去模糊等。

8. 图像标注与描述生成：研究如何为图像自动生成标注和描述，例如图像标签生成、图像描述生成等。

9. 图像风格迁移与合成：研究如何将不同风格的图像进行迁移和合成，例如风景画风合成、卡通风格迁移等。

10. 三维图像处理与重建：研究如何处理与重建三维图像，例如点云重建、三维物体识别等。

11. 视觉目标跟踪与行为分析：研究如何对视频中的目标进行跟踪和行为分析，例如行人跟踪、交通流量分析等。

示例：以目标检测与定位为方向，一个可能的论文题目可以是“基于深度学习的车辆识别与定位算法研究”或者“基于多尺度特征的行人检测与跟踪算法设计”。