基于数据挖掘的校园网用户网络行为的发展分析

现代学生对于互联网的需求较大，其主要与现代社会生活习惯有关，网络已经成为了现代人生活中不可缺少的一部分，不论是在学习、工作还是休息时，其都发挥着重要的作用。因此，校园网的管理和运营方法不能够继续遵循传统方式，应该积极挖掘高效网络用户的行为习惯，以此提高网络管理能力。
　　1 数据挖掘的概述
　　数据挖掘是现代计算机网络技术下衍生出的一类技术，其主要是通过对大量的计算机和网络数据进行分析，以找出所探求事物的行为规律。该技术包含了统计学原理、计算机信息处理原理、模式识别原理以及专家系统等多门技术，是现代大数据时代背景下的科技表现。目前，全球大多数互联网企业都以这一技术为基础，分析互联网用户的行为习惯，以保证自己的经营能够适应时代的发展。
　　2 数据挖掘的方法
　　校园网络虽然与其它开放性网络有着一定的区别，但由于其用户量较大，其在管理方面也需要进行着重关注。数据挖掘能够有效辅助管理工作的进行，一般分为数据采集、数据预处理、数据选取以及数据分析四个步骤。其中数据采集主要就是对校园网络用户的使用数据进行采集，其主要包括浏览数据、流量数据、实时数据等，这些都是校园网络用户行为习惯的最好表现。其次是数据的预处理，这主要是对数据进行前期的选择，对于数据中存在较多的空缺值进行剔除，同时还要将与分析无关的数据进行剔除，这样做可以有效保证数据的准确度，也可以减少工作量，提高工作效率。其主要包括无用信息的删除、重复信息的合并以及数据类型的转换。第三是数据的选取过程，这一过程也就是对数据的最终处理，将与分析内容无关的数据进行全面剔除，再对相关内容进行详细的筛选，保证选取数据能够充分表现分析内容。第四就是对数据的分析，其主要分析的就是校园网络用户的行为习惯，观察用户对于网络的需求等，这样可以为相关管理工作提供可靠的参考数据，完善相关制度，提高校园网络的服务质量。
　　3 校园网络用户的行为特点
　　3.1 用户量大
　　高校作为学生与教师的聚集地，其内拥有着极大的人口比例，2014年我国高校报考人数达到了近千万，统招人数也在数百万之上，再加上高校教师、管理人员以及其它员工，可见高校内部所拥有的人数之多。这也就使得高校网络用户量也在逐年增加，加上现代学生对于网络的需求量增加，计算机网络工具的数量也在不断升高，这给高校网络带来了一定的运营负担，同时也为进一步提升高校网络服务工作提供了良好的前提。
　　3.2 行为复杂
　　高校网络用户的数量众多，也就导致了其用户行为的复杂性。一般情况下，高校网络是以帮助学生学习为主开放的，其主要是让学生通过网络浏览相关知识信息。但在实际应用的过程中，一部分学生并没有进行教育信息的浏览，而是进行了多方面的网络活动。其中主要包括新闻浏览、娱乐浏览、游戏浏览以及通信浏览等，其中以娱乐、游戏、通信为主。现代大学生所接触的社会是多元化发展的，其有很多元素能够吸引学生对其进行查看，尤其以游戏娱乐为主，这大大增加了校园网的运行负担。
　　3.3 安全性差
　　高校网络用户中，除拥有专业知识的计算机应用类学生和教师外，其余用户对于网络还是很陌生，在浏览网络信息的同时，对于危险信息的分辨能力极其有限，往往会引发网络安全问题，而这也是高校网络管理工作中最为重点的问题之一。校园网作为半开放式的网络，其与外界因特网也有着联系，如果操作不当，也容易导致外来危险因素的侵入，不仅影响学生或教师个人的网络使用，同时可能会对整个校园网造成损伤。
　　4 合理化的校园网管理和带宽分配措施
　　根据对校园网络的数据挖掘可以看出，校园网用户的行为特点比较多样化，同时目前我国大多数高校校园网的用户行为规范制度都具有明显的缺陷，这主要是没有结合实际情况进行完善。因此，应该极大对校园网的数据挖掘力度，总结用户行为习惯，制定出一套合理的管理和带宽分配措施。
　　（1）加大对于特殊区域的网络覆盖。图书馆、教学楼、实验室等作为高校主要的教学区域，学生大多数接受教育和获得知识的时间均在这些区域，因此，为了更好地方便学生和教师查找相关知识和学习，应该加强对于该区域的网络覆盖。对于这一区域的宽带速度要适当增加，并尽可能不进行限速，同时对于这一区域的安全管理工作也要严格进行，主要包括对外部危险信息的拦截，浏览高危网页时的网络拦截等。
　　（2）控制局部网络覆盖。与教学区域相对的就是学生的住宿区域和运动区域，对于这部分区域的网络覆盖不需要太大，因为大部分学生在寝室内都是利用网络进行娱乐休闲类的浏览，可以进行适当的限速，带宽的选择也要进行适当的调整。另外，还要加强对寝室内不良信息浏览的管理，通过定期检查方式进行，一旦发现需要进行立即整改。
　　（3）网络安全管理工作。网络安全管理工作是保障校园网络正常稳定使用的重要前提，目前网络安全已经成为了全球探讨的主要话题之一。因此，高校网络管理者也应该对其提高足够的重视。首先是要根据数据挖掘后对用户行为特点的实际分析制定相应安全措施，其次是提高管理员对于系统的管理权限，第三是在校园内进行网络安全行为的教育宣传，通过多方面复合式的管理模式提高校园网络安全性。
　　5 结语  
　　校园网络对于在校师生来说极其重要，因此必须做好基于数据挖掘技术下的网络用户行为特点的调查工作，并以此作为基础制定相应的管理措施，有效提升校园网的稳定性和安全性。
　　参考文献
　　[1]姜亚南.数据挖掘在校园网用户网络行为分析的应用研究[D].河南理工大学·计算机应用技术，2009.
　　[2]梁伟.校园网用户行为分析系统研究与实现[D].北京交通大学·计算机科学与技术，2009.
　　[3]魏新，廖闻剑，彭艳兵.基于数据挖掘的校园网络行为分析[A].武汉邮电科学研究院，2009.