摘 要：随着互联网络飞速发展，数据量呈现海量增长，单机存储无法满足需求，分布式存储应运而生并且取得了较大的发展。系统中的数据由于自然灾害、异常故障等原因会遭到破坏，因而需要对数据进行备份加以保护。以基于分布式文件服务器的存储备选份恢复系统为研究对象，探讨了分布式存储下海量数据备份恢复的关键问题：存储备份恢复的高效性、一致性和可靠性。
关键词：备份；存储；分布式；p2p；技术
1 存储与备份技术的高效性
1.1 高性能多源下载过程
（1）服务器根据相关信息返回存储需要下载文件的slave的具体信息；（2）根据文件大小和slave的负载状态，选择合适的slave建立socket连接对文件进行分块下载；（3）下载完成后把各个文件块合并成为原始文件。
1.2 静态下载
在静态下载中，不考虑备份文件的大小，服务器的负荷量，采取统一的模型进行下载。算法如下：（1）得到备份文件所在服务器的个数n，以及每个服务器的ip地址和端口号；（2）得到文件的总大小size，按照文件分割算法，把文件分割为n块；（3）与每个服务器建立连接，从每个服务器上下载一块文件；（4）下载完成后，把所有文件块合并成一个完整的文件，存储在备份介质上；（5）保存备份文件的相关元数据信息；（6）文件下载、备份完成。
1.3 动态下载
在动态下载模型中，要综合考虑各方面因素，动态决定文件是否分块进行多源下载，以及文件块的大小，提高系统资源利用率，进而提高备份效率。对于没有冗余的文件，只能从一个节点上下载。对于较小的文件，使用单线程下载；对于较大的文件，可以采用多线程下载。对于有多个冗余的文件，可以动态选取从负荷量较低的节点进行下载。伪算法表示如下：
首先定义如下变量：文件大小阀值tl，当文件大小大于tl时采用多源下载；节点标准负荷t2，若节点负荷大于t2，则节点处于重负荷状态；文件大小size文件冗余数n。
算法表示如下：
if（文件没有冗余）
{
无须分块下载，可以采用多线程从存储文件的节点上下载文件；
}
else{
if（文件大小size<阀值t1）
{
无须多源下载，从存储文件的节点中选取负荷最小的节点，下载文件；
}
elsel
得到存储文件的n个节点的信息；
从n个节点上选择负荷小于阀值t2的节点，节点数目为m；
利用文件分割算法把文件分割为m块；
与选中的m个节点建立连接，从每个节点上下载一个文件块；
下载完成后，把m个文件块合并成为完整的文件；
把文件存储在备份介质；
}
}
2 存储与备份技术的一致性
2.1 锁和快照技术
锁就是当进行数据备份时，对需要备份的数据加锁，此时禁止对数据进行修改。由于备份时禁止对数据的修改，锁技术对数据的可用性会造成一定的影响，会影响到系统的效率。快照就是在相当短的时间内生成原存储系统的瞬时映像，该映像生成之后，备份就可以根据该映像来进行，而不用担心数据的不一致性。快照技术的实现有两种方式：更新复制方式和split-mirror方式。更新复制技术就是当进行快照时，并不立刻复制数据，只有当数据发生变化时才进行复制。split-mirror是使用和主存储系统一样的快照存储系统，数据同时保存在主存储系统和快照系统，此时快照系统就可作为备份数据。
2.2 在线备份
在分布式文件访问平台中，存在着海量的文件，文件的信息较多，若把文件的信息逐个复制则要浪费大量的时间、空间，对系统的可访问性造成影响。wafl文件系统使用了更新复制技术。当创建系统快照时，并不立刻复制所有文件信息，而是创建新的快照根节点，它与原文件系统根节点有相同的信息，文件系统中根节点的子节点也为快照根节点的子节点。此时以快照根节点为根节点生成了一棵快照树，它和原文件系统树除了根节点以外，其余部分相同。当文件信息需要修改时，创建新的节点，把文件信息赋给此节点，并把节点作为快照节点插入快照树中，同时修改原节点的信息，具体分为以下情况：
（1）修改文件信息：当对文件的基本信息进行修改时，如更改文件名称等，此种情况下比较简单，伪算法如下：
if修改文件）
{
创建新的节点作为快照节点；
把原节点的信息复制到快照节点；
把快照树中指向原节点的指针指向快照节点；
快照节点儿子节点的指针指向原节点的儿子节点；
修改原节点的信息；
}
修改文件信息具体过程如图3：
（2）移动文件：当把文件或者目录从一个目录移动到另外一个目录下时，具体伪算法如下：
if移动文件）
{
创建新的快照节点；
把原节点的信息复制到快照节点；
复制原父目录的信息，添加到快照树中；
把快照树中指向原节点的指针指向快照节点；
快照节点儿子节点的指针指向原节点的儿子节点；
复制新父目录的信息，修改子节点，添加到快照树中；
修改原节点的信息，把原节点移动到新的目录下；
}
移动文件过程如图4所示：
（3）新建文件：当新建文件时，具体伪算法如下：
if（新建文件）
{
创建新的节点，并给节点赋予相应的文件信息；
在文件系统树中找到节点的父目录；
if（若父目录己经创建了副本），
{
把创建的节点插在文件系统树中父目录节点下；
}
else{
父目录创建副本；
副本赋予相应的信息；
父目录副本儿子节点即为父目录的儿子节点；
快照树中指向原来父目录的指针指向副本；
新建节点插在文件系统树中父目录节点下；
}
}
新建文件过程如图5所示：
2.3 备份的实现
在创建好快照树之后，就可以进行在线备份。快照树保存的信息就是开始备份瞬间所有文件的信息，进行在线备份时，首先从快照树的根节点开始，逐个访问节点，按顺序对快照树进行遍历、备份，保证了数据的一致性，并且可以在备份的同时允许对数据进行修改，不影响用户的访问。
3 存储与备份的可靠性
在分布式系统中存储着海量的数据，数据量大，备份的时间较长，在备份的过程中可能会出现错误情况或者发生意外的中断。因此备份过程中需要随时记录备份的进度，这样在备份发生错误或者异常时，下次备份能够在上次备份的出错点继续进行，实行断点备份，而不用重新开始备份。断点备份过程中，使用日志表来记录备份过程，把每次备份的信息写入日志表。日志表如表1：
3.1 伪算法
if（日志表为空）
{
无须查找断点位置，直接开始备份，备份时把每一个文件的备份信息添加
到日志表；
}
else{
while（日志表尚未查找完毕）
{
对于表中每一项，查找此项对应文件在树中的具体位置；
if（此文件尚未备份完成）
记录此文件，即为断点位置；
}
当日志表查找完成后，即可得到未备份完成的文件；
从断点位置开始继续备份，并把文件备份信息添加到日志表；
}
本次备份完成后把日志表清空
名称定义
id文件独一无二的id
type备份类型，可以是完全备份、增量备份、差量备份
stary_time开始备份时间
finished是否完成
isfolder是否为文件夹
parentid文件父节点id
3.2 算法复杂度
若日志表中的记录个数为k，文件总数为n。则对于每一个记录项，要查找其在文件树中的位置，当前一个记录项查找到时，由于遍历的顺序性，后一个记录项可以从前一个的位置继续向后查找，这样，可以保证k个记录项查找次数为k，也即为o（n）。当备份发生错误或者中断时，通过此算法，能够在相当少的时间内，找到断点位置，下一次备份时可以直接从断点位置继续进行，实现断点备份，保证了备份的可靠性。
参考文献
［1］牛云，徐庆.数据备份与灾难恢复［m］.北京：机械工业出版社，2007.
［2］张联峰，刘乃安，张玉清.p2p技术［j］.计算机工程与应用，2007，（12）.
［3］刘天时，赵正.一种通用数据库数据整理方法［j］.计算机工程，2007，（2）.
［4］韩德志，谢长生，李怀阳.存储备份技术探析［j］.计算机应用研究，2006，（5）.
［5］谢川.数据备份技术的初探［j］.中国科技信息，2006，（12）.
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