应用统计技术进行铝溶胶生产管理的方式

　　湖南建长公司是一家通过ISO 9001？誜2000版质量体系认证的高新技术企业。在1997年～2010年的质量体系运行中，由于重视统计分析技术在质量管理中的应用，通过运用各种统计分析技术，在生产过程中发现问题，解决问题，逐步形成自己的一套行之有效的管理办法。
　　在重油剂金属铝溶胶生产过程中，湖南建长公司为了使用户得到满意的质量保证，通过质量管理的策划、控制和改进的活动，保证了产品质量特征和产品质量。本文通过大量数据的整理、分析和判断，从中找出铝溶胶生产中产品质量活动的规律，做出正确的质量决策，实现了控制和提高产品质量的目的。
　　1 产品质量影响因素
　　重油剂金属铝溶胶生产过程中可控制条件不多，但影响产品质量的因素很多，产品质量非常容易波动。为找出影响产品质量的主要因素以便有针对性地改进，我们选取2009年～2010年铝溶胶产品化验分析数据，其中不合格产品批数共123批，以该123批不合格产品数据为一个样本。从人、机、料、法、环五个方面进行考察，发现影响因素有如下几个方面：
　　①AL%偏高或偏低。
　　②CL%偏高或偏低。
　　③AL/CL偏高或偏低。
　　④产品杂质过多。
　　⑤交接班不清，重复补水。
　　⑥更换铝锭，工艺指令未及时调整。
　　2 查找主要质量影响因素并进行技术改进
　　整理该123批不合格产品数据，将各种影响因素发生的频数由大到小进行排列，并计算出累计频数和累计频率，见表1。
　　按照上表做排列图，如图1所示。
　　根据图1分析，影响铝溶胶产品质量因素的82.11%是：AL/CL偏高或偏低、AL%偏高或偏低占，此两种因素为主要影响因素。
　　影响因素的20%以下是：更换铝锭，工艺指令未调整;CL%偏高或偏低;交接班不清，重复补水;产品杂质过多，此四种因素为次要影响因素。
　　通过以上分析，找到了影响产品质量的两个主要因素。厂部对AL/CL及AL%两个主要问题进行了分析，从工艺及设备上对铝溶胶岗位进行技术改进，有效地提高了产品质量。
　　3 查找铝溶胶生产的主要控制条件
　　在生产过程中提高产品的控制能力是提高产品质量，确保产品合格率的主要原因。在一定的工艺条件下，产品质量特性值的分布具有一定的统计规律性。
　　利用控制图，设计产品数据波动控制界限，记录产品特性值的变化，及时发现异常，以便寻找原因，采取纠正措施，实现持续改进。
　　在铝溶胶生产过程中，我们针对AL/CL及AL%两个重要影响因素，引入过程控制方法，以每天的产品质量数据为样本，每个月为一个控制周期，对该岗位的生产过程进行监控，发现异常，及时寻找原因，并判断异常波动是由于偶然因素还是由于系统因素造成的，根据实际情况，在工艺上和设备上及时作出调整，使铝溶胶产品质量始终控制在合格范围内。
　　求取铝溶胶产品质量数据的u，δ值。以该厂1999年～2010年的质量数据做样本，将期间全部AL%，AL/CL输入计算机EXECL表格中，利用EXECL计算出u，δ。（严格的说，EXECL计算出的是样本数据中的平均值x和极差R，只有当样本数据量很大时，x和R将接近于u和δ值。）
　　经过计算，得出：AL%数据中，u=11.35，δ=0.27;
　　AL/CL数据中，u=1.148，δ=0.064。
　　计算铝溶胶产品质量数据的中心线和控制界限。根据统计控制图原理，中心线为u值，即
　　CL（AL%）=11.35，CL（AL/CL）=1.148。
　　控制上限UCL=u+3δ，即
　　UCL（AL%）=12.16，UCL（AL/CL）=1.134;
　　控制下限LCL=u-3δ，即
　　LCL（AL%）=10.54，LCL（AL/CL）=0.956。
　　利用统计控制图原理分析2010年3月份铝溶胶产品生产情况，产品质量数据见表2。
　　各绘制AL%和AL/CL控制图一张图表，以CL和AL/CL为纵轴中心，以产品分析批次为横轴，首先画出上下控制线UCL、LCL;然后按批次将各批的质量数据描点于对应位置上，如图2、图3所示。
　　依据图2、图3控制图判断：
　　①铝溶胶生产中，AL%控制条件较成熟，69%左右的AL%在11.0～11.5之间，数据精度较高，分散度比较低。
　　③AL/CL控制条件相对比较弱，约58%AL/CL数据落于1.05～1.20之间，数据分散度较大。
　　4 查看阶段性铝溶胶的产品质量情况
　　为了在铝溶胶生产状态稳定，生产质量受控的情况下可对铝溶胶产品的整体情况做直观的掌握，以便于比较不同阶段的生产情况，便于制定下一年的生产工作计划。
　　应用直方图这种统计方法对我厂2010年铝溶胶AL%及AL/CL生产数据进行了分析，判断出我厂2010年全年的产品质量整体情况良好。
　　统计2010年全年我厂铝溶胶生产数据，共取得AL%及AL/CL数据475个，其中AL%数据范围为10.7～12.9，AL/CL的数据范围为0.92～1.44，即AL%的极差：
　RAL%=12.9-10.7=2.2，
　　AL/CL的极差RAL/CL=1.44-0.92=0.52。
　　样本数据量大，我们取K=10。
　　根据公式
　　h=R/K
　　可得组距h，即
　　hAL%=2.2/10=0.22，hAL/CL=0.52/10=0.052。
　　本次计算中AL%取10.695，10.915，11.135，11.355，11.575，
　　11.795，12.015，12.235，12.455，12.675，12.895，13.115。
　　AL/CL取0.95，1.002，1.054，1.106，1.158，1.21，1.262，1.314，
　　1.366，1.418，1.47。
　　将AL%及AL/CL的数据按相应区段统计，见表3、表4。
　　分别以AL%及AL/CL的组界作横坐标，以频数为纵坐标，绘制频数直方图，如图4、图5所示。
　　从以上对直方图可知铝溶胶岗位2010年度AL%及AL/CL质量控制情况：
　　①AL%数据偏低的区域频数多。该图真实地反映了铝溶胶岗位考虑到需要降低铝耗，工艺技术在生产控制上采取手段使AL%控制在11.0～12.0合格范围内的下段所作的工作，具有人为干扰因素在内。
　　②A[第一论文 网专业提供毕业论文写作和写作毕业论文论文的服务，欢迎光临]L/CL直方图图型满足“中间高，两头低”的特征，考虑到AL%具有人为干扰因素，故在左右分布对称上存在一定程度的失调，符合生产实际要求。
　　5 结 语
　　①通过123批不合格产品数据分析，得出铝溶胶生产影响因素有如下六个：AL%偏高或偏低;CL%偏高或偏低;AL/CL偏高或偏低;产品杂质过多;交接班不清，重复补水;更换铝锭，工艺指令未及 时调整。
　　②通过排列图判断铝溶胶产品质量数据中，AL/CL偏高或偏低、AL%偏高或偏低占两种数据因素为主要影响因素。
　　③通过控制图判断铝溶胶生产过程中，AL%控制条件较成熟，69%左右的AL%在11.0～11.5之间，数据精度较高，分散度比较低。AL/CL控制条件相对比较弱，约58%AL/CL数据落于1.05～1.20之间，数据分散度较大。
　　④通过直方图判断铝溶胶岗位2010年度AL%及AL/CL质量控制情况良好，全年的产品质量整体情况良好，控制成本方面，降低铝耗效果明显。
　　参考文献：
　　[1] 李为柱.ISO 9000族标准统计技术应用教程[M].北京：企业管理出版社出版，2000.