数据挖掘技术毕业论文前言怎么写

写数据挖掘技术毕业论文的前言时，应包含以下内容：

1. 引入背景：介绍数据挖掘技术的起源和发展，以及其在现实生活和各行业中的应用。解释数据挖掘技术对于处理大规模数据和发现隐藏在数据背后的知识的重要性。

例子：随着互联网的普及和信息技术的快速发展，数据量呈指数级增长。传统的数据处理方法已经无法满足人们对大规模数据分析和挖掘的需求。数据挖掘技术应运而生，它能够发掘数据中的关联关系、模式和趋势，为决策提供科学依据。例如，在电子商务中，通过分析用户的购买历史和行为模式，可以提供个性化的商品推荐，提高购物体验和销售额。

2. 研究目的和意义：阐述选择此研究课题的原因，并说明该课题对于学术界和实际应用的价值和意义。

例子：本文旨在研究数据挖掘技术在医疗领域中的应用。随着人口老龄化程度的增加，医疗资源越来越紧张。如何合理调配医疗资源，提高医疗效率成为亟待解决的问题。数据挖掘技术可以通过分析大量的医疗数据，挖掘疾病的规律和风险因素，为医疗决策提供科学依据。此研究对于提升医疗服务质量、减少医疗成本具有重要意义。

3. 研究内容和方法：简要介绍论文的主要内容和研究方法。说明所用到的数据集和工具，以及论文的研究框架和流程。

例子：本文将采用XXXX数据集，通过利用XXXX算法，对该数据集中的XXXX数据进行挖掘和分析。首先，进行数据的清洗和预处理，消除噪声和异常值。然后，应用XXXX算法进行关联规则挖掘，找出不同疾病之间的潜在关联关系。最后，提取并分析这些关联规则，揭示潜在的风险因素和疾病特征。

4. 创新点和贡献：指出本文的创新点和对相关领域的贡献。强调自己的研究工作与现有研究的不同之处和突破点。

例子：本研究的创新点主要体现在挖掘算法的改进和数据特征的深度分析上。相较于传统的关联规则挖掘方法，本文提出了一种基于XXXX的改进算法，能够更准确地发现潜在的关联关系。此外，本研究还对疾病的临床表现、起病规律等特征进行了深入探索，为医疗决策提供更全面和准确的参考。

总之，在写数据挖掘技术毕业论文的前言时，需要从研究背景、研究目的和意义、研究内容和方法，以及创新点和贡献等方面进行详细的说明。这些内容应该简明扼要，能够引起读者的兴趣，并使其对整篇论文有一个整体的了解。