高校科技档案推动创新创业的评价研究

　　1 基于知识视角的高校科技档案管理推动创新创业的指标体系

　　传统高校科技档案管理技术大多使用落后的知识采集、传输和检索的理论和方法，一般通过主题词、关键字、作者等对所需知识进行检索，而对如何实现创新创业知识的识别和标引却非常困难，无法处理高校科技档案所包含的有用知识，使其免于被束之高阁的结局。面临创新创业信息的多样化多源化海量化状况，必须花费大量的时间检索大量的文献，必须有效地对高校科技档案实施知识管理，才能得到较高质量的知识，实现知识学习与共享，真正做到“知己知彼，百战不殆”。从知识管理的角度研究高校科技档案，目的是使高校科技档案在大众创业万众创新活动中发挥作用，提高创造价值的能力，贯彻知识是一种资产的思想，是创业的源泉，有利于挖掘高校科技档案的内部知识、实现知识的流程化、整合知识、实现记忆等，提高创新创业的绩效。高校科技档案的重要性和其推动创新创业的重要性密切相关，从知识管理的角度理解高校科技档案是获取竞争优势的重要资源，是获取资本、资源的手段和工具，不仅是提高高校科技档案管理人员能力的途径，更是提供创新创业者实现战略目标的基础[1]。

　　基于知识视角的高校科技档案管理是把科技档案所蕴含的创新创业知识融入自身知识体系，将科技档案所蕴含的知识与信息管理、技术管理相结合以指导创新创业和技术战略。由此，不仅可以增加高校的知识储备，增加高校的战略资源，改善知识在高校内的分布，而且可以将创造、发展、交流和应用新的想法转化为创新创业活动。这依赖于软环境而非硬件设施，软环境的建设受到人员素质的约束，硬件设施的建设则具有较大的确定性，所以首先完善高校科技档案管理的硬件设施如数据库工具、搜索引擎、知识地图、虚拟社区等。利用现代大型数据库建模工具建立高校科技档案的数据仓库并提供搜索和分析的能力，利用人工智能和智能搜索技术建立高校科技档案的知识地图，提供知识导航的有效工具以及获取相关知识的便利搜索工具，利用互联网信息交流平台和管理信息系统建立高校科技档案的交流工具，将高校科技档案管理建成一个目标、行为和手段组成的统一体，为创新创业行为提供便利条件[2]。

　　基于知识视角的高校科技档案管理推动创新创业评价，可以从知识广度、知识深度、知识的特质三个方面进行分析。高校科技档案的知识广度是高校科技档案过程中的创新创业知识构成和配置关系，是档案所包含的创业政策、市场营销、融资财务、科技原理、生产工艺、外观设计、质量管理等知识的范围；高校科技档案的知识深度是指创新创业主体对科技档案相关知识的运用能力，知识深度越深，创新创业含金量越高。知识特质指的是科技档案所包含的特殊知识，所具有的千差万别的创新创业知识，其所获得的经验不同于其他档案材料。

　　高校科技档案推动创新创业的知识广度不是越宽越好，随着知识广度的增加，寻找新知识的成本随之增加，推动创新创业的效用增量反而减少。

　　假设 分别表示高校科技档案不同类型的知识，高校科技档案推动创新创业知识广度的效用可用下式来表示：

　　；

　　推动创新创业知识广度的成本可用下式来表示：

　　；

　　高校科技档案推动创新创业知识广度的价值则可用下式来表示：

　　；

　　高校科技档案推动创新创业知识广度的价值最大时的条件为：

　　高校科技档案推动创新创业知识广度的指标体系分为7类，其赋值主要是利用专家的经验数据，得到知识广度的指标值矩阵。①高校科技档案推动创新创业的准备知识P1（创新创业可行性理论知识）；②高校科技档案推动创新创业的技术知识P2（有关行业的知识、技术成果知识）；③高校科技档案推动创新创业的管理知识P3（通常性的企业管理技能知识）；④高校科技档案推动创新创业的智力知识P4（善于把握时机去做出明确决定的知识）；⑤高校科技档案推动创新创业的物力知识P5（实现创新创业的条件和要求）；⑥高校科技档案推动创新创业的社会网络P6（获知帮助和支持自己创新创业的人）；⑦高校科技档案推动创新创业的战略目标P7（实现创新创业的最终指向）。

　　高校科技档案推动创新创业的知识深度可以用知识的先进程度来表征。因此，其评价指标是动态的，实际上是一种比较深度而不是绝对深度，不同的创新创业类型和方向对知识深度的需求是不同的。知识深度也不是越深越好，知识深度的效用增量在短期内逐渐降低。从长期的角度看，知识深化所带来的潜效用是无法估量的。高校科技档案推动创新创业知识深度可以用以下5个指标来反映：①项目内容具有系统性R1；②项目分析具有独到见解R2；③项目内容具有技术前瞻性R3；④项目技术数据具有科学性R4；⑤项目研究内容具有拓展性R5。

　　高校科技档案推动创新创业知识特质是特定科技档案的知识优势或劣势，这种优势或劣势随外部环境的变化或竞争消失，不易模仿和学习，必须做好充分的知识储备以迎接机遇和挑战。其指标体系分为①行业特殊知识Q1、②行业生产管理知识Q2、③行业产品市场知识Q3等3类，其赋值主要是利用专家的经验数据，得到知识广度的指标值矩阵。

　　高校科技档案推动创新创业的知识指标体系可以图1表示。

　　2 基于知识视角的高校科技档案管理推动创新创业的评价方法

　　高校科技档案是把相似的事物按一定的秩序相互关联、相互制约而构成的整体。基于知识视角的高校科技档案管理推动创新创业的效果不是完全确知，也不是完全不确知。主要表现为部分确知，部分不确知，或者说信息不完全，或者说部分已知另一部分未知，因此我们引入灰色关联分析法进行研究。根据具体灰色系统的行为特征数据，充分利用数量不多的数据和各因素之间的数学关系建立数学模型。灰色关联分析法主要利用灰色关联度寻求各因素之间的数值关系，主要根据因素之间发展趋势的相似或相异程度进行判断，适合动态（Dynamic）的历程分析。如果两个因素变化的态势是一致的，则认为两者关联较大；如果两个因素变化的态势不一致，则认为两者关联较小；据此衡量因素之间的关联程度。 　　我们首先建立包含7个知识广度指标、5个知识深度指标以及3个知识特质指标的高校科技档案推动创新创业效果评价的灰色关联度模型。显然，这15个影响因子利用绝对化处理方式符合数量可比性、因子非负性、数值可接近性的特征，因此高校科技档案与创新创业的灰色关联因子序列集X可用下式表示：

　　令参考序列为 ，比较序列为 ， 与 在 点上的对应数据分别是 与 。 与 的比较测度为 ，其中

　　， 与 的 距离用 来表示， 是灰色关联度的分辨系数，主要用来调整比较环境的大小，我们用下式表示 与

　　之间的灰色关联度。

　　其中， 。

　　高校科技档案与创新创业的灰色关联评价主要依据R=Y×W这个模型，R是被评价的高校创新创业效果综合评价结果向量；W为7个知识广度指标、5个知识深度指标以及3个知识特质指标的权重向量；E为各指标评判矩阵。依次得出7个知识广度指标、5个知识深度指标以及3个知识特质指标中的第i个指标与创新创业效果的关联系数 ，进行排序。据此，获取高校科技档案的知识广度、知识深度、知识特质、创新创业效果的指标数量，主要委托n个专家打分的形式参与赋值。 为第i个高校科技档案的第k个指标的原始评价数值，构造矩阵[3]。

　　由于知识广度、知识深度、知识特质、创新创业效果等指标间有不同的量纲和数量级，为了保证结果可靠性和比较直接性，对原始指标进行均值化处理，即用均值去除对应指标的每个数据，得到新数据。

　　， 。

　　设第k个指标的变化区间为 ， 为第k个指标在所有被评价对象中的最小值， 为第k个指标在所有被评价对象中的最大值，则可以用下式无量纲化。

　　， ， ，

　　根据灰色系统理论，参考数列是 ，

　　作为被比较数列，用灰色关联分析法分别求得第i个被评价对象的第k个指标与创新创业效果的关联系数，即：

　　式中 ，取 。

　　综合评价结果为：

　　若关联度 最大，说明第i个被评价对象优于其他被评价对象，据此可以排出各被评价对象的优劣次序。

　　3 基于知识视角的高校科技档案管理推动创新创业的实证分析

　　高校科技档案推动创新创业知识广度的指标体系有7类：高校科技档案推动创新创业的准备知识P1、高校科技档案推动创新创业的技术知识P2、高校科技档案推动创新创业的管理知识P3、高校科技档案推动创新创业的智力知识P4、高校科技档案推动创新创业的物力知识P5、高校科技档案推动创新创业的社会网络P6、高校科技档案推动创新创业的战略目标P7，通过10名专家对某高校科技档案材料的审阅，根据经验对各个指标进行打分，获得的原始数据。据此，高校科技档案推动创新创业知识深度的指标体系有5类：项目内容具有系统性R1、项目分析具有独到见解R2、项目内容具有技术前瞻性R3、项目技术数据具有科学性R4、项目研究内容具有拓展性R5，高校科技档案推动创新创业知识特质的指标体有3类：行业特殊知识Q1、行业生产管理知识Q2、行业产品市场知识Q3类，也是通过10名专家根据经验对各个指标进行打分，获得原始数据，得到X1、X2、X3三个指标赋值矩阵。

　　分别计算知识广度、知识深度、知识特质与创新创业效果的平均得分，然后计算灰色关联度和权重。通过灰色关联模型，这所高校科技档案推动创新创业效果的关联系数分别为0.32、0.28、0.49。由此可以看出该高校科技档案推动创新创业的效果并不是十分理想，除了知识特质表现稍微好一些之外，知识广度和知识深度都表现一般[4]。随后，选择了河南省农业类、工程类、师范类5所高校档案馆提供材料进行评价，发现高校之间有差异，但整体水平差距不大，知识广度和知识深度与创新创业效果的关联性都不大。

　　针对这些高校的知识广度和知识深度表现不佳，我们分析主要原因有两个方面，即宏观上的高校办学质量低和微观层面上的科技档案管理水平低。截止到2015年的统计数据，全国共有2542所高等学校（不含独立学院），比上一年增加48所，增长率为2.18%。江苏有134所排在第一，河南省高校超过100所，位居全国第七名，但是112所“211”学校中，河南省只有郑州大学1所。河南没有1所“985”高校；从人口比例来看，北京23.3万人就能“拥有”1所高校，河南省平均77.7万人“拥有”1所高校。河南省现有的129所高校中，无名校、少名师、知识“龙头”不明、办学水平低、质量不高；高校年轻副教授、教授拿不到科学基金项目就没有地位，基础研究项目支持主要是为晋升技术职务服务，造成难有前沿的科技成果产生，直接导致高校科技档案含金量不足。

　　据调查，河南省高校档案管理工作人员变动频繁，专业管理知识和实际工作经验缺乏，导致档案遗漏、收集不及时等问题。科技档案缺乏相关重要影像资料、会议记录、讲话稿、典型材料、各种统计报表、重要会议的记录，缺乏对相关的请示、批复、通知、名称、议程及办理情况等档案资料的合理归档和择重筛选，大多缺乏重要文字说明等重要信息，材料不完整导致查询效果不理想。高校科技档案的一个重要作用是开发利用知识，挖掘其蕴含的隐形资源价值，但大多高校的档案建设所需经费投入甚少，档案库房设备简陋，电脑文档查询已远远不能满足服务发展的要求，必须购买适合高校科技档案工作的管理软件。各高校的档案管理制度实则虚已，档案工作人员缺乏工作热情，档案管理工作只能局限在档案库房里，以“档案服务”为核心的高校档案工作宗旨亟待改善[5]。

　　大众创业万众创新的环境中，创新创业需要以高校科技档案的知识转化为导向。识别科技档案的知识结构的合理性，并按照创新创业的要求进行知识的深度开发，使得高校科技档案管理能够形成创业知识的共享机制，不断与外界进行信息和能量的交换，就目前河南省高校科技档案管理而言，还有很长的路要走。

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