国内旅游收入影响因素的实证研究

　　引言：旅游业是一个关联性、依赖性较强的产业，由于社会经济状况和经济关系甚至是心理因素等多种因素不同程度的影响，在一定时期内某一地区的旅游收入流量会呈现出不同程度的高低变化。也就是说，我国的国内旅游收入是多种因素共同作用的结果。那么究竟是哪些因素影响我国国内旅游收入的发展，这些影响因素之间又会有什么联系呢？下面笔者将建立关于我国国内旅游收入的多因素模型，从计量经济学的角度对以上问题进行定量分析。

　　一、模型变量选择

　　从影响国内旅游收入（用Y表示）的众多因素中，笔者首先考虑以下影响因素：

　　（1）国内旅游人数（用X2表示）。我国各旅游景点和风景区接待旅游人数的多少，是影响我国国内旅游收入最主要的因素。在一般情况下，国内旅游人数增多，我国国内旅游收入随之增加。

　　（2）城镇居民人均旅游花费（用X3表示）。在客流量既定的条件下，游客的支付能力和人均消费又成为影响旅游收入的重要因素。其中，我国国内的城乡结构也应纳入考虑范围之内。在正常情况下，游客的人均旅游花费和旅游收入成同方向变化。

　　（3）农村居民人均旅游花费（用X4表示）。考虑到我国城乡结构的差异性，城市和乡村居民的旅游开支不得不分开衡量，理论上，二者都与国内旅游收入正相关。

　　（4）铁路里程（用X5表示）。考虑到铁路仍是目前最主要的客运运输工具，在交通设施的变量选取方面将其他因素都纳入铁路里程来核算。在正常情况下，随着铁路里程的增加，国内旅游收入也应当增加。

　　（5）其他影响因素（用μ表示）。对被解释变量旅游收入的分析除了考虑到上述四个解释变量外，其他可能存在的所有影响因素均设定为随机误差项μ，比如游客在旅游目的地的停留天数、居民消费观念、地震等突发事件、天气状况以及外汇汇率等，由于它们的影响力局限影响较小，故不单独考虑。

　　二、模型建立

　　经济计量是一种经济测度方法，通过综合使用统计学、数学和计量经济学，探索实际经济运行的数学规律，据此预测未来趋势为经济策略和规划提出发展建议和指导。本文采用的经济计量模型就是对经济计量方法的运用，主要依靠历史统计数据，运用最小二乘法，通过计量检验和修正科学地建立我国国内旅游收入的预测模型。

　　1.确定模型的函数形式。线性模型有多种检验方法和修正方法，其预测能力和准确程度都比较可靠，而非线性模型的计量检验要求高度复杂的数学运算，所以在此笔者选定线性模型对我国国内旅游收入进行研究分析。初步建立我国国内旅游收入的多元线性模型是：

　　Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

　　其中为β1、β2、β3、β4、β5待估计参数

　　2.收集并整理数据。

　　通过查阅相关文献，笔者在中国旅游统计年鉴中找到1994-2014年的我国国内旅游收入的各项相关数据如下：

　　3.模型求解。

　　运用Eviews软件，在经典线性模型下采用最小二乘法求解待估计参数得到我国国内旅游收入的多元线性回归方程如下：

　　三、模型检验

　　1.经济意义的检验。理论上，该模型所设定的四个解释变量与我国国内旅游收入均应是正相关，但由模型可以看出城镇居民人均旅游花费和铁路里程与国内旅游收入呈负相关，这与预期截然相反，表明该模型可能存在其他问题需要探究和修正。

　　2.统计推断检验。该模型的可决系数很高，拟合优度良好。F检验值大于Fα，回归方程明显是显著的。但当α=0.05时，t■（n-k）=t0.025（20-5）=2.145，显然X5的系数不能通过t检验值，样本回归模型的参数不显著，说明模型有待修正，而且X3、X5的符号与预期相反，这表明解释变量之间可能存在严重的多重共线性。

　　3.计量经济学检验。当模型违反计量经济方法的基本假定时，通常模型会存在多重共线性、异方差性或自相关性，这时模型可能失去了预测效用，甚至导致错误的结论。必须对模型进行修正，重新估计模型的参数。

　　（1）多重共线性检验。

　　通常，我们可以认为如果每两个解释变量的零阶相关系数都大于0.8时，变量间则存在较严重的多重共线性。从该模型的相关系数矩阵可以看出，解释变量之间的确存在多重共线性。于是用对数变换法对多重共线性进行修正。

　　此时模型可决系数接近于1，F检验值明显显著，城镇居民人均旅游花费和铁路里程的符号也由负变正与先验预期一致，即与国内旅游收入呈正相关关系，这表明所有这些变量一起对国内旅游收入具有显著的影响。

　　（2）异方差性检验。根据图示检验法，由相关图和残差图我们可以初步判定模型并不存在异方差性，但仅靠这种方法我们还不能对该模型是否存在异方差性下结论，因为引起异方差性的原因很复杂，还需要进一步的检验。考虑到GQ检验、Glejser检验都只适用于大样本，我运用White检验法检验该多元线性回归模型的异方差性。

　　（3）自相关性检验

　　根据DW统计表，该模型有20个样本，4个解释变量，在5%的显著性水平下，可得dL=0.859，dU=1.848，而模型中DW=1.175，显然由DW检验决策规则知当dL

　　鉴于上述方法的局限性，我们不能确定随机扰动项间是否有自相关性，于是，再进行偏相关系数检验，从偏相关系数的直方块来看，很明显它们均未超出虚线。据此，我们有理由判定该模型通过自相关性检验。

　　四、结论和建议

　　本文在经济学的理论基础上建立了1994―2014年间的我国国内旅游收入因素的计量模型，分析得出客流量、城乡居民人均旅游支出和铁路里程对我国国内旅游收入发挥着显著的影响，为我国政府日后发展旅游业提供相关理论依据和政策性意见。首先，旅游人口是旅游业发展的基础，客流量的多少关系着一个景区的兴衰。国内游一直是我国旅游业收入来源的重心，我国是人口大国，庞大的人口基数为我国旅游业提供了继续发展的空间，同时国外游客的入境游也有巨大的挖掘潜力，海外旅游市场有待于进一步开拓。其次，大力发展经济、提高居民人均可支配收入是旅游业持续健康发展的根本保证。收入是消费的前提，我国必须大力发展生产力，逐步缩小城乡收入差距，增加人民收入，吸引大量的潜在消费者。最后，我国可以发挥丰富的旅游资源优势，建设独特的中国特色社会主义旅游文化，提升旅游品牌价值和相关产业链的发展。加强旅游景区的基础设施建设，进一步完善铁路公路等交通条件以充分发挥旅游产业对国民经济的巨大推动作用。

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