大数据、会计流程再造与财务报告质量提升

　　—、引言

　　财务报告最根本的作用是向投资者提供决策有用的信息，投资者一般通过高度概括了企业日常经营活动的财务报告来分析企业经营状况及度量投资价值。财务报告能否在投资决策中发挥应有的作用，报告质量起到了关键的作用。传统财务报告过度关注财务信息的披露，越来越显得与投资者的需求格格不入。因为随着时代的发展，那些传统财务报告不会披露的、且与交易无关的非财务信息，如企业人力资源、客户关系、产品市场信息、公司治理等各种“软资产”，也已成为影响投资者决策的重要因素。

　　影响企业价值的因素很多，由于信息收集、信息披露成本的制约，传统财务报告只能披露有限的信息。然而，随着大数据时代的到来，数据信息呈现爆炸式増长趋势，大数据正以迅猛之势席卷国民经济的各行各业。与此同时，大数据也给财务报告质量的提升带来了契机。企业日常经营的每一笔业务都将产生大量的数据，既包括生成传统会计报告的结构化数据，也包括对投资者决策影响重大的非结构化数据，运用数据挖掘技术提取有效信息并及时公诸于众，对提升会计信息的质量、财务报告的可靠性，具有重要意义。

　　本文立足于大数据的时代特征，论述了大数据如何引起会计环境变化，如何推动会计流程再造，并最终达到提升财务报告质量的目标。

　　二、大数据与会计环境变化

　　(一）大数据基本概念和技术支撑

　　随着社交网络、物联网的兴起，全球数据量呈现爆炸式増长和积累的态势，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，大数据时代应运而生。大数据也叫海量数据、巨量数据，数据规模大到无法通过主流软件工具进行处理的程度。GartnerGroupInc.认为大数据是海量、高速率、及/或多样的信息资产，这种信息资产需要新型的处理模式去促成更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力。一般认为，大数据具有“3V”特点，数据量庞大（Volume)、数据类型多样化（Variety)、数据处理实时性（Velocity)。以IDC为代表的业界在“3V”的基础上増加了价值性（Value)特点，即价值密度低、商业价值高。比如，企业在运营过程中会产生大量的数据，但真正有价值的数据信息可能只在某个片段生成。

　　数据挖掘是大数据处理的核心技术，它通过特定的算法对庞杂数据进行分析，揭示隐藏在数据背后的规律，从而获得富有价值的信息，为决策者提供参考。数据挖掘需要强大的技术支撑，包括云计算技术、分布式处理技术、海量数据存储技术、人工智能搜索技术。Gartne「认为，大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，满足海量、高増长和多样化信息资产的需要。

　　(二）会计环境

　　会计环境是会计活动赖以产生、发展的各项条件的总和，包括政治经济环境、法律环境、人文环境、科技环境等，它影响并制约着会计的发展，是会计工作存在的客观条件。

　　政治经济环境对会计理论的形成、会计制度的制定、会计实务的发展和会计教育工作的开展具有重要影响。法律环境主要影响会计立法模式，如大陆法系政府扮演重要角色，会计规范具有统一、强制的特点，而海洋法系国家则注重民间职业团体的作用，会计规范基本由民间协会制定，显得更加灵活、选择性更强。任何一个国家的会计发展都离不开人文环境氛围，人文素质、文化教育水平都会影响会计思想、会计理论的形成。科技环境对会计的影响主要体现在两个方面，首先，科技进步推动企业生产方式、经营方式和营销理念的变革，进而引起会计工作重点的变化；其次，科技进步推动会计方式和会计技术的发展，有助于提高会计的工作效率和财务信息的时效性和有用性。

　　(三）大数据引领会计环境变化

　　大数据主要通过影响会计所处的科技环境影响会计的发展，大数据背景下，会计环境已经且正在发生变化，会计工作面临着一系列新的挑战。

　　大数据技术为管理会计与财务会计的融合提供了技术保障，两者数据同源，可以利用一个信息管理系统收集、存储原始数据，有效促进管理会计与财务会计的资源共享。融合后的会计信息系统可以提供企业未来规划、发展前景、内部控制、面临的机遇及风险、财务分析和预测之类的信息资料，进一步满足投资者的信息需求。

　　首先，企业内部管理。大数据技术推动企业商业模式变革，未来企业只有准确洞察每位消费者的偏好，创新产品和服务，才能在市场竞争中占据先机。企业实时决策成为必要，需要会计人员及时收集、汇总、分析产品数据、客户数据和消费行为数据，从而为管理层决策提供支撑。

　　其次，投资者信息需求角度。传统会计报告存在较大弊端，难以满足大数据背景下投资者欲求达到的及时、全面了解企业经营动态的目标，主要表现为如下几个方面：第一，报告内容高度综合，存在着决策所需的财务信息不足或无效的问题，同时滋生了盈余管理的空间，会计信息真实性受到挑战。第二，会计原则和基本前提不适应时代发展。如财务报告以货币为计量单位，掩盖了大量不能用货币计量的经营管理活动，而这些活动（产品研发、市场开拓）往往可能影响投资者决策。第三，财务报告的及时性受到挑战。资本市场瞬息万变，投资者随时都要做出决策，然而受制于固化的财务报告体系和信息技术，现行财务报告在时效性方面存在严重弊病。

　　总之，大数据时代已经来临，整个经济社会将产生巨大的变革。大数据对会计的发展也将产生深远的影响，如何变革会计工作，以适应大数据时代的数据信息特征，是摆在我们面前的重要任务。

　　三、大数据与会计流程再造

　　(一）传统会计流程

　　会计的价值体现为通过合理的方法和专业的语言反映企业经营现状和财务状况，从而为信息使用者提供决策有用的信息。会计流程是实现会计价值的路径，传统会计流程是一个数据收集、数据加工、数据存储、数据输出的过程，体现在会计实务中，即从“原始凭证”到“记账凭证”到“账薄”再到“财务报表”的过程（如图1)。

　　会计流程从本质上说是会计价值链，申春华将会计信息视为一种产品，构建了一个三维的会计价值评价实践模型，三个维度分别是会计信息质量、会计信息数量和会计信息成本。会计信息质量对信息使用者的决策起着关键的作用，主要包括“可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性”。会计信息数量要求即提供给投资者所需的尽可能多的信息，以降低信息不对称程度，减少决策的不确定性。年度报告向中期报告、分部报告、自愿披露的演变，便体现了会计信息数量在传递会计价值中的作用。会计工作需要投入各种成本，会计信息成本即要求以低成本满足投资者需求。显然，会计信息质量是会计信息数量的基础，会计信息成本制约了会计信息质量的提升和会计信息数量的提高。

　　(二）传统会计流程问题透析

　　时代在变迁，投资者对会计信息的需要也在变化，源于手工处理的传统会计流程已经难以适应时代的要求，存在以下几点问题。

　　第一，数据收集过程局限于可货币化的财务信息。传统数据收集工作始终围绕着可货币化的定量信息展开，而诸如产品研发能力、人力资源数据、产品市场分析、客户评估、供应商评估等不可货币化的非结构化数据一直被忽视，这些数据对信息使用者的决策同样意义重大。

　　第二，数据处理过程财务信息高度汇总，缺乏对非结构化数据的分析。传统会计分类汇总信息并传递给信息使用者的思想显然已经落伍了，特别是在大数据时代，数据高度汇总的做法掩盖了大量的企业运营细节，这些细节也许正是信息使用者所关注的。此外，受信息技术的约束，传统会计工作偏重于分析处理结构化数据，而蕴含着丰富价值的非结构化数据没有得到有效的挖掘。

　　第三，数据存储过程不能提供非货币化信息，会计系统与业务系统脱节。传统会计只能存储可以确认和计量的会计科目，过滤了许多不能用货币计量的重要事项。此外，传统会计系统仍然相对孤立，无法从业务系统中直接获取所需的数据，会计系统与业务系统脱节严重。

　　第四，数据输出过程忽视信息使用者的个性化需求。传统会计按照既定的格式编制财务报告，信息使用者只能被动接受，个性化需求难以满足。在大数据时代，市场行情瞬息万变，需要随时做出决策，定期披露的财务报告已经不能满足信息使用者对企业实时、动态信息的需求。

　　(三）大数据推动会计流程再造

　　会计在经济社会中扮演着重要的角色，但是会计信息的供应正在偏离使用者日益増长的需求，会计价值总体水平仍然偏低，并在实务中发出会计价值危机的预警信号。大数据的出现提供了一个契机，它可以从会计信息质量、会计信息数量和会计信息成本三个维度提升会计价值。首先，大数据为非结构化信息的收集和披露提供技术支持，有利于提高会计信息质量。其次，大数据为财务报告的实时披露、个性化披露提供平台，极大地增加用户所需的信息量。最后，传统会计工作需要耗费大量的人力、物力、财力等资源，大数据时代信息技术高度发展，企业财务数据信息的收集、处理、分析和输出可以通过大数据技术轻松实现，节省会计信息成本。

　　因此，大数据会对传统会计流程的数据收集、数据处理、数据存储和数据输出产生深远的影响。本文基于大数据的特点，对未来会计流程进行了若干设想。

　　第一，数据收集阶段重点关注非结构化数据。由会计人员和业务人员协同收集数据信息，运用数据集成技术方法，建立一个融业务与财务于一体的业务事件仓库，实现会计系统与业务系统的无缝对接，促进会计流程和业务流程的有机整合。还要将上下游企业相关交易信息、金融机构借贷信息、宏观调控信息、市场行情信息等纳入会计流程，作为企业会计信息的有大数据时代，信息在决策支持系统中扮演着越来越重要的角色，投资者希望动态、全面了解企业信息，以降低决策的不确定性，传统财务报告定期披露财务信息的模式已经落伍了。基于大数据技术，应当枳极探索财务信息实时披露、个性化披露的路径，并注重时效性与重要性的结合、权衡信息不足与信息超载的矛盾。

　　第二，数据加工存储阶段重点分析非结构化数据。非结构化数据蕴藏丰富的价值，应该得到会计人员的高度重视。当然，非结构化数据的存储需要相应的技术支撑，可以相信，高速发展的信息技术能够实现这一点。

　　第三，数据输出阶段满足信息使用者的个性化需求。枳极探索以信息系统为支撑、以信息使用者的个性化需求为基本出发点、以提供动态的面向需求的财务报告为主攻方向、以提升财务信息质量为最终目标的财务报告“未来模式”。

　　四、大数据与财务报告质量提升

　　前文论及大数据将引起会计流程的深刻变革，有助于提升会计价值，并提高财务报告的信息质量，本节将从以下三个角度进一步论述大数据对财务报告质量提升的促进作用（如图2)。

　　(一）非货币价值信息披露

　　财务报告的目标在于向投资者提供决策所需的信息，以减少信息不对称，优化资源配置。因此，财务报告必须具备相应的信息质量要求。受信息收集、披露成本的约束，传统财务报告主要披露可货币化的财务信息。显然，这对于投资者评价企业发展前景、度量企业内在价值是不充分的。比如，以创新为时代主题的21世纪，企业的研发创新能力是企业价值重要的影响因素，而传统财务报告很少披露这方面的信息，明显滞后于时代的发展需求。而基于大数据技术，这类数据信息的收集、披露将成为可能。

　　非货币价值信息的披露侧重从以下五个方面开展：（1)技术研发能力，包括研发团队过去研发成果的评价、研发团队人员结构、研发技术独特性等。（2)产品市场信息，包括产品独特性、产品生命周期、上下游产品市场供给状态、进入壁垒、产品市场竞争状况等。(3) 管理层治理能力，包括管理层学历、经验、个人信用情况等。(4)企业社会关系网络，主要包括企业与员工、员工与员工、企业与供应商、企业与客户、企业与政府等之间的关系。（5)会计信息不确定性的披露，会计是一门艺术，涉及大量的主观价值判断，可供选择的估计方法很多，会计计量具有一定的不确定性，应当给予披露。

　　(二）经营动态实时披露

　　大数据时代，信息在决策支持系统中扮演着越来越重要的角色，投资者希望动态、全面了解企业信息，以降低决策的不确定性，传统财务报告定期披露财务信息的模式已经落伍了。基于大数据技术，应当枳极探索财务信息实时披露、个性化披露的路径，并注重时效性与重要性的结合、权衡信息不足与信息超载的矛盾。

　　时效性与重要性结合。企业曰常运营是一个复杂的系统，每一秒、每一刻都将产生大量的数据信息，然而投资者只关注重要信息。如果将所有的数据信息简单堆叠，投资者必将湮没在数据的海洋里。因此，实时披露必须挑拣重要的信息，做到时效性与重要性的结合。

　　信息不足与信息超载权衡。传统财务报告高度综合，决策所需的信息往往不足或无效。实时披露模式提供财务细节信息，有助于投资者更好地了解企业运行过程，度量投资风险。但要谨防信息超载，不至于长篇累牍造成投资者阅读困扰。

　　(三）管理会计与财务会计融合

　　财务会计与管理会计是会计的两大分支，它们数据来源相似，而且都以企业的生产经营活动为研究对象。但是，越来越多的企业忽视两者的内在联系，设置两套系统分别核算，既降低会计工作效率，又造成企业资金的大量浪费。

　　大数据技术为管理会计与财务会计的融合提供了技术保障，两者数据同源，可以利用一个信息管理系统收集、存储原始数据，有效促进管理会计与财务会计的资源共享。融合后的会计信息系统可以提供企业未来规划、发展前景、内部控制、面临的机遇及风险、财务分析和预测之类的信息资料，进一步满足投资者的信息需求。

　　五、总结

　　本文对大数据环境下会计流程再造进行了大胆的畅想，笔者认为，大数据时代数据挖掘技术将有广阔的发展空间，企业会计应当顺应时代的潮流，关注非结构化数据的收集、分析、存储与输出，从而提升会计价值。本文还对财务报告的变革进行了一定的探索，重点分析了大数据提升财务报告质量的作用途径。如何在技术层面实现会计流程的再造和财务报告模式的变革是今后进一步的研究方向。