油田产量预测中数理统计的应用

摘　要：在油田的开发过程中，对于产品的预测是最主要的一项内容，在全部开发方案的调整和部署上，占据中重要的地位。目前因为还不能准确预测地下油藏的性质，所以对于预测油田产量和确定个动态指标，就存在着一定的难度。而在油田产量的预测过程中，引用数理统计方法，具有一定的价值。本文中，对预测和统计油田产量的常用方法进行介绍，并在油田生产中进行了实际的应用，进一步证实了预测油田产量采用数理统计方法的科学性和准确性。

关键词：油田产量；预测方法；数理统计

　一、油田产量的预测
　　目前，我国陆上各大油田基本上采用注水驱油方式进行原油的生产工作。在老的油田中，进入高采出、高含水阶段的综合含水率基本航都是在80%以上。由于近年来原油的开发难度增大，原油产量也呈现了递减趋势，所以相应的对开采工艺要求增加。同时单井效益普遍偏低，在原油开采成本中，污水处理费用所占的比重也随之加大。在逻辑上，很容易理解单井效益和原油含水的关系。在原油生产的过程中，是为了驱油注入才进行采水，而无论是采水还是注水，都必须进行投入。原油含水和投入费用是成正相关的关系，含水量越高，费用越大，单井效益也越差。它们之间究竟存在着怎样的数学关系呢？如果能建立二者之间的数学模型，自然会为评价单井效益和组织原油生产提供一种方便迅捷的依据和方法。
    对油气藏采用一种动态的研究，对油田生产的未来产量进行预测，并以此为依据调整和设计开发方案，进行油气田开发工作的整体指导，意义深远。所以，采用何种方法进行油田产量的预测，是最基本的工作。在当前，主要采取用数值模拟方法、数学模型法、常规油藏工程方法等对油气田产量进行预测，而最普遍的方法是数值模拟法、水驱曲线法和递减曲线法。
　　对于油藏性质，由于存在着认识上的不确定性，所以无法准确预测产量并确定各项动态指标。采用水驱曲线，在时间和产量的关系上，无法进行准确的表征。而数值模拟法又对参数有着严格的要求，且计算过程繁冗。递减曲线法又不能正确估测各种函数对产量的影响。含水率和原油的产出投入比之间是一种互相依存的关系。如果条件确定，则含水率增高，产出投入比降低，我们可以断定，在原油收益变化中，含水率尽管不是唯一的因素，但却是主要的因素。
    而预测油气田的产量时，采用数理统计，可以对地层的不确定性进行体现，对地层产量的变化趋势也能够准确的反应。这样就可以在所需信息少，不必进行繁杂计算的前提下，对油气田产量进行准确和快速的预测。
　　二、数理统计方法预测油田产量
　　1、数理统计方法在油田产量预测的应用
　　  由于目前已经有很多数理统计预测模型来预测油田的产量。其中比较著名的有灰色系统理论和时间序列分析组合、序列分析组合模型、生命总量有限体系预测模型例如灰色系统理论、灰色系统理论模型、Arps 递减模型、翁氏模型等。其中，动态趋势预测理论中，包含了灰色系统理论，统计学中的主要内容包括了时间序列分析，其组合模型具有非常准确的预测能力，对于油气田产量预测，应用价值极大。
    2、灰色系统理论预测油田原油产量
　　 灰色系统的概念是指，在系统中存在着一些明确的信息和不明确的信息，即为灰色系统。而关于油气田的开发，数据的排列基本上是不为零有着一定变化趋势的非稳定时间序列。由于有太多的因素的干涉，有着明确或不明确的因素构成，所以可当做灰色系统看待。在油田的生产上，根据这个灰色系统理论，建立系统特征数据序列，参数的设置是最小二乘法，这样就可获得预测模型。
　　3、灰色系统理论产量预测方法在某油田的应用
　　下面是某油田原始生产数据资料，如表一。根据油田实际情况，其参考因素是该油年平均含水率和田油井井数。

                                           表一某油田原始生产数据表
利用灰色理论预测，通过最小二进行乘法的计算，同时还要考虑其他影响因素，修正时采用残差修正模型，得到如图 1 所示的预测结果。

                                 图.1.某油田灰色系统产量预测对比图
     通过分析得出，平均相对误差在修正前是0.09，在修正后是0.03，属于一级精确预测，得到准确可靠预测结果，这样可以得出结论：在各油田产量预测工作中，可以普遍采用此种预测方法。
　　结语：通过研究油气藏动态，可以对油田未来产量进行预测，这项工作意义重大。由于当前常见的预测方法存在着不确定性，对于预测产量和确定动态指标有着很大难度。所以一些数理统计预测模型相继出现，对于油气田产量的预测，具有相当高的应用价值。由于灰色系统理论不需要进行大量的计算，并且可考虑因素少，所需信息小，能够快速准确的预测油气田产量，并且其组合模型通过验证，也具有相当可信准确的预测能力，能够在各油田产量中预测中广泛应用。

　　参考文献：
　　[1]李宇峰，陈祥光.油田产量预测系统的研制[J].微计算机信息：嵌入式与SOC，2006，22(2)：191-192.
　　[2]范海军，陈月明.用组合模型预测油田产油量[J].石油大学学报：自然科学版，1998，22(3)：54-55.
　　[3]邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉：华中理工大学出版社，1988：49-134.
　　[4]付国民，马力宁，屈信忠.采用多级模糊综合评价法对剩余油潜力定量评价[J].地球科学与环境学报，2002，26(2)：38-41.

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