食品追溯系统自动识别方法研究--以猪肉食品为例

摘　要：本文以食品追溯系统自动识别方法为研究对象，对条形码技术、动物DNA标示识别技术在猪肉食品追溯系统中应用进行相关的探讨和研究。希望本文的研究能够为食品追溯系统自动识别方法研究实践提供一些可以借鉴和参考的思路。

关键词：食品追溯系统；条形码技术；动物DNA标示识别技术；猪肉食品

　　随着科学技术水平的不断发展以及人们健康意识的不断提高，食品卫生安全的相关问题逐渐成为了大家广泛关注的焦点问题之一。越来越多的食品卫生安全事件给大家敲响了警钟，如何确保食品的各项指标达标，给大家创造一个安全的饮食环境成为了摆在我们面前亟待解决的问题。目前随着我们对于食品安全问题的关注，很多领域多采用了食品可追溯系统来对食品生产、加工、销售整个环节的管理和监控，从而实现并建立完备的食品信息溯源体系。
　　食品追溯系统的最关键在于对于相关特定食品身份的识别和跟踪。如何利用相关载体来实现这一目标是食品追溯系统需要解决的问题之一。在这个过程中我们可以运用相关的技术手段建立与食品个体一一对应的信息库，从而有效的对食品个体进行相应的识别和跟踪。对于食品个体身份的识别技术有很多，多数都是运用计算机和网络通信技术来实现对相关食品个体标识的信息化数据进行自动编码、自动识别、自动采集输入计算机等一系列活动。
　　1.条形码技术概述
　　所谓条形码技术实际上是运用了二进制数的相关概念，也就是用1和0的形式来表示的一些组合单元，这些组合单元在条形码技术环境下实际上一系列符合特定规律的条和空，这些条和空具有不同的宽度和反射率，通过宽度和反射率的变化来表示各种特定的组合。不同的条形码编码规则支持了不同的条形码编号方案，作为信息记录的形式条形码技术方案有很多种，主要有：UPC码、EAN码、交叉25码、39码等等，我们可以根据这些条形码技术方案的特点来进行选择和应用。
　　条形码技术支持的标识自动系统实际上就是通过条形码读取终端，通过对于相关食品条形标示的扫描来读取其表示的相关二进制数据信息，然后自动传输到计算机中，计算机经过处理后得到改食品的身份信息。
　　2.动物DNA标示识别技术
　　目前相关的动物标识技术领域中，应用了多种相关技术。常用的动物标识类型有标记型、自然特征性和电子型等等。目前这些技术在一定程度上都存在缺陷：例如标记型识别技术中所应用的标记物存在易损坏，编码可能存在重复的现象等等；而自然特征性识别技术中如果单凭动物的外在特征进行识别和判断则存在一定的盲目性和随意性，由此可见目前所应用的动物标识技术在很大程度上还存在一定的缺陷。
　　动物DNA标示识别技术，是通过特定的设备提取生物体的DNA样本，将DNA样本作为识别对象的一种新兴的识别技术，具有不可复制的唯一性、稳定性和安全性，在各种生物特征识别技术中具有最高的识别精度，并因其显著的技术优势，可以被应用于食品追溯系统自动识别方法研究领域。
　　3.基于条形码技术及动物DNA标示识别技术在猪肉食品追溯系统中应用
　　基于条形码技术及动物DNA标示识别技术的猪肉食品可追溯系统，就是以动物DNA标示识别技术为依托，以条形码技术为载体跟踪和追溯从生猪养殖--屠宰--分割肉、白条肉--最终消费者整个供应链节点上信息，从而确保猪肉食品的全过程的安全，建立全面的食品安全保障体系。
　　从整个猪肉食品供应链上的信息流动状态来分析，信息处理过程可以分成两类：一类是向上的信息"溯源"处理过程，也就是信息定位过程；另一类则是向下的信息"追踪" 处理过程，也就是信息记录过程。利用动物DNA标示识别技术可以有效的对生猪进行正确的唯一标识，通过与条形码技术技术的结合可以使得生猪的标示信息储存在计算机中，这样的话一旦发生食品安全问题可以迅速确定猪肉食品供应链中涉及的环节及相关企业，从而有效、快速的解决相关的质量安全问题。下面将分阶段来介绍基于条形码技术及动物DNA标示识别技术在猪肉食品追溯系统中应用。
　　（1）在生猪活体动物养殖阶段，我们利用DNA标示识别技术采集到相关生猪的DNA样本，并对样本信息进行编码，将编码后的信息与生猪的相关重要信息进行集成，然后一起存储到计算机中。计算机按照特定的算法将这一信息"翻译"成相应的条形码，条形码作为整个猪肉食品供应链上质量控制的原始信息。
　　（2）在生猪屠宰、分割、深度加工阶段，条形码信息会与屠宰场的相关信息进行进一步的集成，采用 EAN/UCC 条码技术和DNA标示识别技术可以得到一个唯一的有效标识，它可以将猪肉食品在各个供应链环节流转所产生的信息与DNA信息进行关联，最后形成一个食品标签二维码。这就确保了猪肉食品信息的衔接、整合以及有效的传递。
　　（3）在消费者消费阶段，消费者可以凭借所购买到的猪肉食品标签上的二维码进行相关信息的产寻，消费者可以了解到猪肉的饲养地、饲料信息、屠宰场信息、以及深度加工的单位信息、甚至是运输车辆的信息等等。这样就可以实现对于整个猪肉食品生产供应链的全面监控，从而确保猪肉食品的质量安全。

参考文献：
[1]李超; 赵林度.牛眼虹膜定位算法研究及其在肉食品追溯系统中的应用【J】.中国安全科学学报.2011.03.15.
[2]梁正平; 纪震; 林佳利; 刘晔; 牟凯.基于三维编码的全流程食品追溯系统【J】.深圳大学学报(理工版).2010.07.30.
[3]翁道磊; 徐术平; 王道斌; 王淑娟.食品追溯系统自动识别方法【J】.重庆工学院学报(自然科学版).2008.05.15.
[4]孙晗宁.基于的二维条码食品追溯系统的设计与实现【D】.吉林大学.2011-04-01.
[5]John Daugman. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence【J】.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2008，15(11):1148-1160.