京津冀人口承载力水平与区域经济增长关系的研究

　　一、引言

　　承载力是一个与资源禀赋、技术手段、社会价值观念等密切相关的伦理特征的概念。联合国教科文组织对人口承载力的定义是：一国或一地区在可以预见的时期内，利用该地的能源和其他自然资源及智力、技术等条件，在保证符合社会文化准则的物质生活水平条件下，所能持续供养的人口数量。本文认为，人口承载力是指在一定时期内，某个区域在利用现有的资源环境、社会经济条件下，能够持续稳定供养的最大人口数量。

　　同时，不同的生产要素投入比例会导致不同的人口承载力水平。这是因为不当比例的要素投入会影响效用的发挥，不利于区域经济发展，降低人口承载力水平。由于区域经济增长与人口承载力水平密切相关，承载力大小一定程度上能够反映社会、经济、环境资源配置和区域经济增长的状况，要实现区域经济快速发展，就需要对人口承载力进行研究。

　　二、文献综述

　　人口承载力水平的高低一定程度上反映了城市对自然、经济和社会资源利用的充分程度。京津冀地区作为我国三大经济增长极之一，以占全国2.3%的土地容纳了全国8%的人口，城市病问题本就存在。而在京津冀一体化规划出台后，京津冀经济发展即将迈进快速发展阶段，城市人口问题将日益突出。

　　此前已有学者对地区人口承载力进行过研究，2007年学者郭艳红对北京市土地承载力进行分析，通过建立土地人口承载力评价指标体系，得出如今北京耕地承载力在34.9万人左右，不能满足北京农业人口粮食需求；现有人口已超出1000万人的城镇建设用地承载力范围等结论。2014年学者严然对济南市人口承载力进行了研究，论文从自然资源、生态环境、经济水平、基础设施四个方面构建了济南市人口承载力指标体系，采用可能-满意度多目标决策方法预测到济南市2020年的人口承载力范围为643.55万人-762.32万人低于2020年济南市人口规划规模。

　　由此可见，已有研究大多专注于对影响人口承载力的因素进行分析，却鲜有学者关注到人口承载力与区域经济之间的关系。本文将基于DPSIR模型建立人口承载力评价指标体系，并采用面板数据模型研究京津冀人口承载力与区域经济增长之间的关系，为未来人口扩容提供科学依据。

　　三、对人口承载力的评价与测算

　　1.DPSIR模型的建立

　　DPSIR模型（Driving Force-Pressure-State-Impact-ResponseFramework，驱动力-压力-状态-影响-响应框架）是一种在资源、环境与农业发展领域中广为使用的评价指标体系的概念模型，模型具有了系统性、综合性和灵活性的特点。其中，驱动力和压力分别是指造成人口承载力变化的潜在原因和直接原因；状态是指在各类影响下的人口状况；影响是指人口状况反过来对社会经济的影响；“响应”表明社会在努力增大人口承载力过程中采用相关措施。

　　人口承载力评价指标体系分为三个层次，首先是目标层，即为人口承载力水平；其次为影响因素层，包含了驱动力、压力、状态、影响和响应五个影响因素；第三层为指标层。本文的驱动力因素包含四个指标：人均GDP、第三产业增加值、居民消费价格指数、城镇居民家庭恩格尔系数；压力因素包含：耕地面积、道路面积、水资源总量、城市建设用地面积；状态因素包含：常住人口、总人口数和人口密度；影响因素包含：工业废水排放量、城市居民人均可支配收入、人均公园绿地面积和能源消费总量；响应因素包含：教育经费和城市污水处理率。

　　2.人口承载力水平的综合评价

　　本文以DPSIR模型为基础，选取了人均GDP、第三产业增加值等17个指标构建人口承载力指标体系，采用熵值法确定指标权重，得出各指标综合评价值，测算人口承载力水平。

　　为消除指标性质和量纲的影响，要先对指标进行标准化处理。指标属性分为正向指标和逆向指标两大类。正向指标值越大，便越有利于人口承载力的提高，其标准化计算公式为■；逆向指标标准化计算公式为■，得标准化矩阵B=bij。

　　确定指标权重可以分为主观赋值法和客观赋值法两种方法。由于客观赋值则是根据数学方法计算权重的，具有客观性，为避免权重计算中的局限性，本文采用熵值法对指标进行赋权。其主要步骤为：（1）指标信息熵值ej的确定，即第i年的第j项指标权重的确定■ ■（2）指标权重wj的计算，指标信息效用价值αj值越大，其评价重要性越大aj=1-ej ■（3）计算指标综合评价值，■其中，Yi是各指标的综合评价值，也是人口承载力评价水平；n为指标值个数，本文中为17；Wj则是第j个指标的权重。由此计算出京津冀各年度的人口承载力大小。

　　本文选取了2004年-2012年的数据，记录了人口承载力综合评价指标值在京津冀地区变化趋势。能够发现京津冀地区的人口承载力经过社会经济等领域的改革，分别增加了5倍、8倍和8倍。其增长趋势大致可以分为两个部分。第一阶段是在2009年之前，京津冀地区的人口承载力有所发展，但处于起步阶段，促进承载力水平增长的经济动力不强。第二个阶段是在2009年以后，新的经济发展战略推动基础设施建设、科技人才培养、产业扶持等方面的发展，为承载力水平的提升提供了强有力的支持，人口承载力水平也得到了快速提升。

　　四、各地区的人口承载力水平与区域经济增长的关系研究

　　本文采用区域人均国内生产总值，即人均GDP，来代表区域经济发展状况。根据以上测算的人口承载力结果，以京津冀地区为例，使用面板数据模型，来研究人口承载力水平与区域经济增长之间的关系。 　　1.模型构建

　　用面板数据建立的模型通常有三种，即不变系数模型、变截距模型和变系数模型。由于面板数据获取的是同时在时间和截面上的二维数据，相比而言，面板数据增加了观测值数目，提供了更多信息量。并且提高了估计精度，避免错误结论的出现。

　　2.实证研究结果分析

　　为了避免经济现象中的伪回归，确保估计结果的有效性，要对面板序列的平稳性进行检验。本文首先对人口承载力综合评价指标和人均GDP原序列进行LLC和Fisher-ADF单位根检验。检验结果都无法拒绝原假设，即是非平稳数据。但在人口承载力综合评价指标值和人均GDP一阶差分单位根检验中，人口承载力综合评价指标LLC和Fisher-ADF检验的P值分别为0.0000和0.0014，人均GDP指标的检验P值分别为0.0000和0.0303，认为人口承载力综合评价指标值和人均GDP均为一阶单整。由于单整阶数相同，符合面板数据协整检验的要求，可以进行协整关系检验。

　　本文采用pedroni检验和Johansen检验这两种方式对序列进行协整检验。根据检验结果，除了Grouprho-Statistic的P值大于显著性水平0.05外，京津冀地区人口承载力综合评价指标值和人均GDP的面板数据存在协整关系的，即长期稳定关系，回归分析是可行的。

　　由于回归分析具有有效性，下一步就需要通过F检验确定模型形式。计算出各模型估计残差平方和，分别为S3=0.099418，S2=0.033983，S1=0.01577。由此计算出F3，F2的值F3=5.385139，F2=49.48021，分别大于F3临界值F0.05（6，28）=2.45，F2临界值F0.05（3，28）=2.95，因而拒绝H3认为模型系数之间没有显著性差异，模型不应被设定为混合回归模型；拒绝H2，得出样本数据符合变系数模型的结论。接下来，根据Hausman检验结果，确定应建立个体固定效应模型。

　　依据以上的平稳性检验和模型设定检验，人口承载力综合评价指标值和人均GDP的面板数据可以建立固定效应变系数模型，模型形式为：Fit=ai+biGDPit+uit，i=1，2，3；t=2004，...，2012，其中，Fit为人口承载力得分，GDPit为年人均GDP值，uit为不可观测的随机变量。

　　通过对模型进行参数估计，可决系数达到了0.884，拟合效果非常好；DW统计量的值为2.3216，无自相关。从模型的估计结果中还能看出：第一，人均GDP系数值均为正值，说明经济发展水平的提高是有助于城市人口承载力水平的上升；第二，估计方程的截距不同，不同地域的城市承载力存在差距。具体来讲，京津冀地区人口承载力水平都表现不好，尤其是北京，城市承载力水平最低；第三，京津冀地区每增加一单位人均GDP所带来人口承载力水平的提升是有限的，因此政府应当采取更为有效的措施，使生产要素充分发挥效用。

　　五、结论与建议

　　研究结果表明：第一，经过社会经济等领域改革，京津冀地区的人口承载力综合评价指标值呈逐年上升状态。并且，人口承载力的增长趋势大致可以分为两个部分：2009年之前的起步阶段和2009年以后的快速提升阶段；第二，人口承载力与区域经济增长之间存在长期稳定的协整关系。人口承载力水平的提高是可以利用区域经济快速发展的联动优势。第三，由于京津冀面临着资源匮乏、环境问题突等问题，尽管在各项政策措施下，区域经济增长对于人口承载力有一定促进作用，但其影响十分有限，政府应该选用更适合于京津冀地区的经济战略措施。

　　资源短缺是导致京津冀人口承载力低水平的重要原因，国家应更加重视京津冀地区水资源的统一管理和调度，加大用于污水处理的资金投放力度。通过综合整治农村土地、提高建设用地准入门槛来提高土地利用率。做到物尽其用，使生产要素充分发挥其效用，最大限度地提高人口承载力水平；并且，要解决基础设施建设不完善的问题，注重城区基础设施配套设备的提升和公路、铁路、水路和航空设施的完善；还要，注重产业结构的优化，通过发展对劳动力吸纳能力强的第三产业，提高就业率，提升人口承载力水平。

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