浅谈数据仓库在电信企业中的应用

摘　要：本文着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构，并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。

关键词：数据仓库；OLAP；电信

1. 引言
　　随着中国加入WTO和国内电信行业的改革重组，电信市场正逐步放开。为了保持竞争的优势，各运营商管理层和业务人员必须能实时了解企业的运行状况，获取各个专题的市场信息，并根据市场反馈的情况随时调整业务策略，以求在竞争激烈的电信市场中赢得先机抢占市场，获得更好的利润并提升企业品牌形象。如今各电信运营商的业务支持系统构成复杂，数据种类繁多，数据量极为庞大，信息的提供在速度、质量和范围上不能满足市场竞争所要求的标准，为此各运营商纷纷针对企业内部的实际情况，着手引入数据仓库技术，以整合内部的各业务系统分散、孤立的业务数据，提供方便快捷的数据访问手段，支持企业内部不同部门、不同需求、不同层次的用户随时获得自己所需的信息，促进企业“以客户为中心”的运营模式的开展，以提高企业的核心竞争力。
2. 数据仓库的概念
　　随着商业智能技术的成熟和并行数据库的发展，信息处理技术的发展趋势已变为：从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，也就是为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。随着此过程的发展和完善，这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库(Data Warehouse，DW)。数据仓库是一种管理技术，它能够将分布在企业网络中不同站点的商业数据集成到一起，为决策者提供各种类型的、有效的数据分析，起到决策支持的作用。数据仓库概念的创始人在《建立数据仓库》一书中指出：“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。” 数据仓库的体系架构如下图所示：

                  图1  数据仓库的体系架构图
　　从图1可以看出，数据仓库系统包括四大部分：数据装载、数据管理、信息访问和系统管理与维护。它描述了数据仓库系统的数据源(即业务系统或者其它OLTP系统)、相应的数据转换ETL((Extraction、Transformation、Loading)过程(指把数据从数据源转换并加载到中央数据仓库的过程)、中央数据仓库、对数据仓库信息的访问(通过一般的OLAP工具进行访问或者进行数据挖掘等)、以及对整个数据仓库系统的管理与维护(元数据服务、数据库建模与管理、系统管理、操作管理、专业技术服务等)。从这个框架结构图可以清楚地看出，数据仓库系统是一个由许多产品、模块、及服务构成的复杂解决方案，而决非某一个单纯的产品。
3. 数据仓库在电信企业中的应用
　　电信行业数据仓库解决方案系统一般包括应用系统部分、中央数据仓库系统部分，数据源系统部分三大部分。
　　电信行业数据仓库解决方案数据源主要来自电信各业务系统，包括计费系统、营业系统、客服系统、财务系统、结算系统、网管系统、114系统、118系统、电信网络资源管理系统以及其它系统，此外数据源还有来自电信系统外的数据，如人口统计、社会各企业的财务数据、银行数据等。
　　中央数据仓库系统主要解决如下问题：建立企业统一的业务视图，建立一个高效、线性可扩展的基础平台，建立一套自动的数据抽取、转换、加载流程，建立一个符合业务需求、可扩展的数据模型，建立一套高可靠的安全管理机制。
　　除此之外，电信企业还可以利用数据仓库实现企业数据整合、用于财务分析和网络分析。
4. 结束语
　　目前，应用数据仓库技术改善企业决策支持模式，并取得最大的投资回报，已经成为大多数成功企业的共识，在以服务取胜，竞争激烈的电信市场环境中，电信运营企业只有利用数据仓库和数据挖掘技术发现企业运营数据中有价值的趋势，为市场经营和决策人员制定客户服务、业务发展和市场竞争等策略提供科学、准确、及时的依据，建立和增强与用户的关系，才能在市场竞争中取得胜利。
5. 参考文献：
. 知识经济. 2009.(10)