大数据环境下审计模式创新

　　随着网络行为的普及，大数据应运而生，大数据并不是传统形式和意义上的数据，作为庞大数据组的集合，需要依托于云计算的分布式处理、分布式数据库、云储存及虚拟化技术，从海量的数据中提纯到有用的信息。大数据对于产业竞争力的提升及商业模式的创新都起到了非常重要的作用。目前我国处于大数据时代，这就对各行各业提出了更高的要求，为了能够更好的与大数据时代相适应，国家审计工作需要在具体工作中不断对审计思维、组织方式和方法进行创新，进一步优化审计工具，加大审计方面大数据人才的培训，提高审计数据的分析能力，以便于更好的适应大数据时代所带来的变革。

　　一、有效的解决审计工具问题

　　随着科学技术的快速发展，目前被审计单位信息系统技术更新较快，复杂程序越来越高，而且数据量越来越庞大，在这种情况下，为了能够形成有效的监督和制约，则要求管理者与被管理者、审计机关和被审计对象之间需要处于同一量级的审计工具，这样才能相互适应，有利于审计监督工作的顺利开展。

　　在大数据背景下，对审计工作带来了较大的挑战，审计部门需要加快推动自身的信息化建设，加快审计数据综合分析系统、审计指挥中心及审计模拟仿真实验室的建设，有效的提高审计能力和审计技术水平。通过建立审计数据综合分析系统，可以将相关行业纳入到联网审计系统中来。通过推动审计指挥中心的建设，能够进一步对审计管理系统项目管理、动态展示、决策指挥及审计风险防控等功能进行完善，使其与审计署及下面各市县审计机关的数字化审计指挥中心相联。利用模拟仿真实验室，可以通过情景化培训和案例化教学，有效的提高审计人员的专业技能和实战能力。同时还需要进一步完善数据中心、交换中心、安全及运维保障体系的建设，为审计业务的开展提供综合服务性平台，加快审计系统知识库系统和安全运维保障系统的建设，有效保障审计网络和各审计应用系统的安全运行。

　　二、审计人员需要努力提高自身的能力

　　1.数据分析能力

　　在大数据环境下，需要审计人员具备较强的数据分析能力，能够将各种数据资源有效的整合在一起，综合运用多种数据分析技术来强化对政府财政预算和预算执行单位、财政与宏观经济数据、财务数据与业务数据、不同领导和行业间的关联性分析，从而发现存在的疑点，深入进行核查。

　　2.思路创新能力

　　在大数据时代，审计人员需要不断的增强自身专业知识和审计经验的积累，同时还要在工作中不断进行创新，培养自已的思路创新能力，从而在大数据背景下，能够打破传统审计人员以经验判断的常规做法，从海量的数据中提取到有用的信息，构建数据分析方法，并从中及时发现疑点，并得出审计结论。

　　3.综合判断能力

　　在大数据背景下，审计人员需要能够从海量数据中对数据的性质、状态及发展趋势进行准确认定，有效的将职业判断与数据分析相结合，从数据中发现规律及联系，掌握经济活动和业务活动的过程。特别是可以根据数据的流向来对资金和物资的走向进行判断，及时对已发生的经济业务进行查错纠弊，预测未来经济业务的走向。

　　4.跨专业知识运用能力

　　在大数据条件下，审计人员单一的专业背景已无法满足审计事业发展的需求，作为一名审计人员，需要具备复合型知识结构，能够跨专业对知识进行运用。特别是当前审计对象业务越来越复杂，审计数据越来越庞大的新形势下，审计人员需要掌握审计学、统计学、计算机等专业知识，更好的提升审计数据的获取、管理及分析能力，进一步建立健全审计方法体系，灵活运用各种数据分析方法。

　　三、提高大数据审计能力

　　1.创建数字化管理模式

　　在审计管理中，要逐步实现全过程的数字化，使审计管理方式向“集中型”转变，努力提高审计管理效能。在应用上，使用AO系统进行审计文书管理、审计计划项目编制和审计项目组织管理等，应用大项目审计组织管理系统对进行统一组织管理和决策指导。

　　2.创建数字化审计模式

　　加快推动数字化审计模式的创建，利用电子数据审计能够有效的提高财政收支活动的真实性和合法性，确保在信息化环境下，审计监督作用能够更好的发挥出来。在现实审计工作中，可以依托于AO系统来加快数字化作业平台的构建，推动小型应用软件及小模块的开发和应用，使现场审计加快向智能化的方向发展。

　　3.创建联网跟踪审计模式

　　创建并推广以在线审计、实时审计为特征的联网审计方式，要在审计项目中，深度应用地税、财政、社保、投资联网系统，总结联网审计经验，丰富基于联网审计的计算机审计方法，不断创新和总结联网审计条件下的审计组织方式、管理方式和相关制度规范，全面提升信息化条件下的审计监督能力。

　　4.创建信息系统审计模式

　　不断加大信息系统审计工作力度，结合各专业审计，开展对被审计单位信息系统安全性、系统功能有效性、数据真实可靠性、建设项目经济性为重点的系统审计，有效保证审计所需数据的可靠性和可用性，降低审计风险。

　　四、结束语

　　目前我国与大数据相关的技术还不成熟，在大数据存储和分析能力方面与先进国家还存在一定的差距。因此信息智能化审计的实现还需要加大各类资源的投入，加快审计工作对大数据的驾驭能力，这样才能更好的从核心数据中抽取有价值的数据，迅速、准确的发现疑点，有效的提高审计工作的效能。

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