对大数据环境下的社会公共安全治理探讨

　　现阶段，我国正处于社会转型的关键阶段，各项风险层出不穷，其中的城市公共安全问题尤为突出。随着我国城市化的不断推进，如何高效预防和解决城市风险问题并为居民提供良好的公众安全服务已成为政府部门面对的首要问题，而大数据时代的到来恰恰为我国社会公共安全治理带来了全新的思路和机遇。

　　二、大数据的概念

　　所谓的大数据，也就是Big Data，指的是因数量过于庞大而无法使用传统的数据处置方法在一定的时间内对其进行高效分析、比对和整合的海量数据，其中值得注意的是，大数据并不单单指的是数据规模的庞杂，其也包含了对数据的分析和应用[1]。大数据技术的核心就是预测，即通过数学算法对特定的海量数据实施分析和研究，从而对某一事件的发展规律进行预判。大数据主要具备四大特征，简称为“4V”，Volume、Variety、Velocity和Value。

　　三、大数据环境下的社会公共安全治理模式

　　鉴于大数据技术具有极为深远的社会影响力，因而大数据环境下的社会公共安全治理模式就是以大数据为核心，让其积极参与到社会公共安全治理之中。

　　（一）大数据收集

　　要想充分发挥大数据的积极作用，首要环节就是收集大数据，即相关人员应有目的性地去积累各种形式的数据信息，并从中找出事实根据，而整个大数据的主要来源。在这一过程中，即使并未对收集数据进行深入探究，只凭初步证据也可有效发挥大数据的效应。

　　现阶段，社会公共安全治理模式已转变为预防式治理模式，即工作重点为提供主动性警务服务，在源头上预防犯罪。众所周知，公安工作是建立在大量情报信息基础上的，而信息收集工作则与数据之间存在密切关系，三者关系为数据转变为信息，信息再转变为情报。从狭义角度看，数据无非是以阿拉伯数字形式呈现的数值，其本质并不具备任何实质性涵义，如175，只有将数据放在一定的环境中，此时其才具备某种现实意义，如数起案件的犯罪嫌疑人的身高为175cm，而这就是信息，进一步讲，民警在调查过程中，从案发小区居委会负责人口中得知，近段时间入住了一名身高为175cm左右的男性，而且其作息时间基本与案件发生时间存在一致之处，此时的信息也就变成了情报，从而为公安机关提供了有力线索，即大数据环境下的社会公共安全治理模式的起始环节就是收集数据，再探究信息，最后产生情报。通过将数据有效转化为情报，以情报对未来的活动进行预测，以此来达到预防犯罪的预期警务治理目标。

　　（二）大数据发掘

　　所谓的大数据发掘，就是指通过深入分析和研究海量数据，发现数据背后的隐蔽性关系，并以此为依据发掘事物的发展规律，从而对未来的行为趋势做出预测。因此，预测行为的核心为情报，而情报则是明确各个影响因素之间的内在联系。例如，反恐预警。现阶段，我国反恐斗争形势日益严峻，一旦发生恐怖事件，就会造成极为严重的社会动荡，由此引发的社会恐慌不可预估，而社会不良影响也会持续蔓延。相较于一般的犯罪活动，恐怖袭击中的犯罪分子往往怀有必死的决心，再加上反恐斗争必将耗费极大的人力、物力和财力，因此，反恐斗争必须提高对事先预防和事中应急处理的重视程度，特别是事先预防，即在恐怖事件发生前将其终止，但由于恐怖事件具有较强的隐蔽性，因而事先预防具有较高难度。而通过引入大数据发掘技术，即可从蛛丝马迹中找到恐怖分子的行为趋向。由于犯罪分子往往有着一定的犯罪目标，而其所有的行为都是为实现这一目标而进行的，无论是资金筹集，还是人员联络，各个环节的数据必会在数据空间中留下痕迹，而大数据发掘技术的核心就是找寻蛛丝马迹，以此来确认犯罪分子。总的来说，通过分析和比较海量数据，再加上监控信息，把握本地区的治安形势，其后向决策机关上交预测材料，以此来实现反恐预警。

　　（三）大数据参与

　　基于大数据的社会公共安全治理模式改变了传统的以公安机关为主的管理形式，重视主体多元化，也就是说一旦发生安全事件，就会立即形成以公安机关为核心，相关政府机构、企业、社会组织以及个人相互协作的治理网络。例如，美国波士顿爆炸案，在这一恐怖袭击事件爆发后，警方立即对现场数据进行了收集，第一，提取袭击现场监控摄像头所录制的视频数据，第二，收集附近居民在案发时拍摄的各类照片或影像数据，第三，社交媒体中的照片或影像数据，第四，建立了一个专门网站，以让广大民众上传案发现场的照片和视频数据[2]。基于以上海量?稻荩?调查人员依据时间顺序对其进行排列，以还原现场情景，并应用了图像处理技术锁定了犯罪嫌疑人。由此可见，通过吸引广大民众参与到公众安全治理中，可发掘更多细节，而更优的治理方案也将被启发。

　　（四）大数据判断

　　大数据决策，也就是大数据判断，指的是借助数据统计技术，对异常数据进行分析和比较，以产生符合标准的数据，从而有效发挥大数据的判断作用，而该种功能对于实现公共安全事件的预防极为有效。从表面上看，安全事件均为突发事件，但其仍可利用大数据对其进行预测，基于大数据平台，对城市区域内的各种数据进行收集，并实施动态监控，以此来有效提升公安机关的快速应答能力，一旦发现某一区域出现异常数据，便立即借助各种现代化通信手段实现提前预警，以此来有效降低安全风险。通过大数据判断技术，实现了公共安全时间的及时应答和快速处理，从而在根本上维护了社会大众的安全。

　　四、结论

　　总而言之，当前我国的社会安全问题已逐渐从传统的安全威胁转变为传统和非传统安全威胁共生，因而以往的公共安全管理模式难以满足目前的城市发展需求。因此，我国政府部门必须提高对大数据技术的重视程度，转管理为治理，即实现安全信息的实时共享和治理主体多元化，以来推动我国社会的持续发展。